Towards the future of image-guided surgery with optical imaging innovations and molecular fluorescence
L’avenir de la chirurgie guidée par l’image avec les innovations de l’imagerie optique et de la fluorescence moléculaire
Chirurgie guidée par l’image
Fenêtre NIR-II
Imagerie par fluorescence
Perfusion
Imagerie multispectrale en temps réel des propriétés optiques par instantané unique (SSOP)
Imagerie multispectrale (IMS)
Imagerie hyperspectrale (IHS)
Fluorescence moléculaire
Fluorophores ciblés
Quantification
Image-guided surgery,
NIR-II window
Fluorescence imaging
Perfusion
Single Snapshot Imaging of Optical Properties (SSOP)
Multispectral imaging (MSI)
Hyperspectral imaging (HSI)
Molecular fluorescence
Targeted fluorophores
Quantification
610
Chirurgie assistée par ordinateur
Imagerie optique
Dissertation universitaire
Au cours des dernières décennies, d’importants efforts ont été déployés pour améliorer la précision chirurgicale dans le but ultime d’améliorer les résultats cliniques. En chirurgie oncologique, l’élimination radicale « en bloc » des cellules tumorales et la reconstruction gastro-intestinale correctement vascularisée représentent les principaux piliers visant à améliorer les résultats cliniques. Ces piliers visent à prévenir la récidive, à améliorer la survie sans rechute de la maladie et à minimiser le risque de fuites anastomotiques.
Over the past decades, there has been a great effort to improve surgical precision with the ultimate aim of enhancing clinical outcomes. In oncological surgery, radical ‘en bloc’ removal of tumor cells and adequate perfused gastrointestinal reconstruction represent the main pillars to improve clinical outcomes. These aim at preventing recurrence, improving disease-free survival, and minimizing the risk of leaks.
Electronic Thesis or Dissertation
Text
en
PDF
3377805
application/pdf
3142130
https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2023/RODRIGUEZ_Rita_2023_ED269.pdf
http://www.theses.fr/2023STRAD071/abes
Rodríguez Luna
María Rita
1990-02-24
FR
273676415
0EFB1U07PT7
21927333
4200010
https://theses.fr/2023STRAD071
2023STRAD071
https://doi.org/10.70675/f83ec89az8339z480dzb0adz804712d5a402
2023-09-29
Génie biomédical
Strasbourg
131056549
Doctorat
Docteur es
non
oui
Diana
Michele
MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1
188976833
Lecler
Sylvain
MADS_PRESIDENT_DU_JURY
146824288
Bouvy
NIcole
MADS_MEMBRE_DU_JURY_1
280078706
Targarona Soler
Eduardo Maria
MADS_RAPPORTEUR_1
280078552
Serra Aracil
Xavier
MADS_RAPPORTEUR_2
280078609
École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
MADS_ECOLE_DOCTORALE_1
269
156504863
Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1
260728
176969721
ddc:610
Diana
Michele
Lecler
Sylvain
Bouvy
NIcole
Targarona Soler
Eduardo Maria
Serra Aracil
Xavier
École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
PDF
3377805
confidentialité 2023-09-29 2026-12-31
confidentialité 2023-09-29 2026-12-31
confidentialité 2023-09-29 2026-12-31
confidentialité 2023-09-29 2026-12-31