Myopathies inflammatoires : mécanisme de l'effet thérapeutique des glucocorticoïdes, caractérisation des dégâts musculaires, nouveaux sous-types émergents
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 31/01/2035.
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 31/01/2035 (communication intranet).
 
Auteur : Giannini, Margherita
Date de soutenance : 27-01-2023

Directeur(s) de thèse : Geny, Bernard - Meyer, Alain

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Mitochondrie, stress oxydant et protection musculaire (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Aspects moléculaires et cellulaires de la biologie
Classification : Médecine et santé

Mots-clés libres : Myopathies inflammatoires, Myosites, Glucocorticoïdes, Dégâts musculaires, Sarcopénie, Scléromyosite
Mots-clés :
  • Myosite - Thérapeutique
  • Sarcopénie - Thérapeutique
  • Glucocorticoïdes
Résumé : Les myosites sont des maladies auto-immunes rares dont l’inflammation du muscle squelettique est le dénominateur commun de tous les sous-types. Les glucocorticoïdes (GC) sont la première ligne de traitement, cependant leur utilisation est empirique et ils induisent de nombreux effets indésirables. Par une approche translationnelle, nous avons identifié le mécanisme de la réponse thérapeutique aux GC ce qui permettra d’améliorer la prise en charge des patients atteints de myosites. Même quand les signes d’activité des myosites sont résolus, les patients présentent des dégâts musculaires qui sont difficiles à quantifier dans la pratique clinique courante. Nous avons démontré que la masse musculaire est un paramètre pertinent pour évaluer les dégâts musculaires chez ces patients. Lorsque la masse et la force sont mesurées en même temps, elles permettent d’identifier les patients souffrant de sarcopénie et myosite. Enfin, nous avons contribué à caractériser un nouveau sous-type de myosite, la scléromyosite.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAJ001
Type de ressource : Thèse