Note ABES Optimisation d’une plateforme de criblage de molécules anti-cancéreuses adaptée aux patients et basée sur un modèle de tumeur 3D vascularisé Optimization of a drug screening platform adapted to patients and based on a 3D vascularized tumor model Tumoroïdes dérivés du patient Cancer du poumon Microenvironnement tumoral Radiothérapie Chimiothérapie Vascularisation Médecine personnalisée Patient-derived tumoroids Lung cancer Tumor microenvironment Radiotherapy Chemotherapy Vascularization Personalized medicine 616.99 Poumon -- Cancer Thérapeutique Micro-environnement tumoral Thérapie moléculaire ciblée Le cancer est actuellement l'une des principales causes de décès à travers le monde. Une guérison peut être obtenue dans différents types de cancers grâce aux traitements actuels. Malheureusement, environ 85% des nouvelles molécules thérapeutiques échouent lors des essais cliniques. Ces échecs entraînent des pertes importantes de temps et d'investissements. Pour remédier à cette situation, une solution prometteuse consiste à développer un modèle in vitro capable de reproduire au mieux la vascularisation et l'environnement tumoral, afin d'améliorer la sélection des molécules thérapeutiques d’intérêt pour réduire l’agressivité tumorale. Notre projet de recherche a pour but de créer des tumoroïdes dérivés de patients (PDT’s) atteints de cancer du poumon. Ce modèle sera utilisé pour évaluer l’efficacité des traitements standards tels que la radiothérapie et la chimiothérapie à base de platine. Ainsi, ce modèle pourrait avoir une valeur prédictive de la réponse des traitements de radiothérapie et de chimiothérapie chez les patients atteins du cancer du poumon. De plus, il a été incorporé à ce modèle une vascularisation permettant de mieux mimer la complexité de l’environnement tumoral. Notre modèle de tumeur reconstruite en 3D est un outil rapide à obtenir qui est prometteur. Il pourrait être relié à un système micro-fluidique, ce qui ouvre de nouvelles perspectives pour les tests précliniques. En effet, cette plateforme centrée sur notre modèle 3D pourrait ouvrir la voie à différents tests de médicaments anti-cancéreux directement sur les tumeurs reconstruites in vitro de chaque patient. Notamment, cela pourrait permettre différents tests évaluant la pertinence des associations moléculaires. Cette approche faciliterait le développement d'une médecine de précision personnalisée, où les traitements pourraient être adaptés spécifiquement aux tumeurs de chaque patient. Cancer is currently one of the leading causes of death worldwide, and finding effective treatments is a significant challenge. Unfortunately, approximately 85% of new therapeutic molecules fail in clinical trials, resulting in wasted time and resources. To address this issue, one promising solution is the development of an in vitro model that can accurately replicate the tumor environment and vascularization, enabling better selection of therapeutic molecules to reduce tumor aggressiveness.This research project focuses on creating patient-derived tumoroids (PDTs) for lung cancer. This model will be used to assess the effectiveness of standard treatments such as radiotherapy and platinum-based chemotherapy. By using this model, we aim to predict the response of lung cancer patients to these treatments. Furthermore, we have incorporated vascularization into our model to better mimic the complex tumor environment.This new 3D reconstructed tumor model is a fast and promising tool. It can be coupled with a microfluidic system, which offers new possibilities for preclinical testing. This platform, could facilitate various tests of anti- cancer drugs directly on the in vitro reconstructed tumors of individual patients. Specifically, it could enable assessments of the effectiveness of different molecular combinations. This approach would support the development of personalized precision medicine, where treatments can be adapted to each patient's specific tumor characteristics. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 99624211 Université de Strasbourg Strasbourg 2023-12-31 https://theses.hal.science/tel-04205266 application/pdf 4239325 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2023/NOUNSI_Anasse_2023_ED414.pdf http://www.theses.fr/2023STRAJ029/abes https://theses.hal.science/tel-04205266 https://theses.hal.science/tel-04205266 https://theses.hal.science/tel-04205266 https://theses.hal.science/tel-04205266 https://theses.hal.science/tel-04205266 Nounsi Anasse 1987-12-26 FR 271910143 0EFB1V01UC0 22012907 4200047 https://theses.fr/2023STRAJ029 2023STRAJ029 https://doi.org/10.70675/f7b66b13z211ez40c7z9477zb149c70c347e 2023-06-22 Biotechnologies Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Fioretti Florence MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 069774595 Falcoz Pierre-Emmanuel MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 058485880 Bezdetnaya-Bolotine Lina MADS_PRESIDENT_DU_JURY 091453437 Gross Isabelle MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 103523014 Isla Natalia de MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 077081161 Bezdetnaya-Bolotine Lina MADS_RAPPORTEUR_1 091453437 Alifano Marco MADS_RAPPORTEUR_2 136322859 École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 414 156502844 Nanomédecine régénérative (Strasbourg ; 2018-) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 230325440 543256 ddc:610 Fioretti Florence Falcoz Pierre-Emmanuel Bezdetnaya-Bolotine Lina Gross Isabelle Isla Natalia de Bezdetnaya-Bolotine Lina Alifano Marco École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....) Regenerative NanoMedicine (Strasbourg) PDF 99624211