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<dc:title xml:lang="en">A patient-derived hepatocellular carcinoma multicellular spheroid model for screening of anti-cancer treatments</dc:title>
<dcterms:alternative xml:lang="fr">Un modèle sphéroïde multicellulaire dérivé de tumeur de patient pour le criblage de molécules à visée thérapeutique contre le carcinome hépatocellulaire</dcterms:alternative>
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<dcterms:abstract xml:lang="fr">Le cancer du foie est la quatrième cause de décès liée au cancer dans le monde et celle qui augmente le plus rapidement. Le carcinome hépatocellulaire (CHC) est le cancer du foie le plus fréquent et survient dans le cadre de maladies hépatiques fibreuses chroniques. Les options de traitement actuelles pour le CHC sont encore insatisfaisantes. Bien que plusieurs nouveaux composés pour le traitement du CHC aient été récemment approuvés, le taux de réponse global reste limité. Le CHC se caractérise par une forte hétérogénéité parmi les tumeurs et la biologie de la maladie du CHC après le traitement n’est encore que partiellement comprise. Pour mieux comprendre les mécanismes de réponse au traitement et de résistance, nous avons développé un nouveau sphéroïde dérivé du patient. À l’aide d’une grande série de lectures différentes, nous montrons que les sphéroïdes HCC dérivés du patient récapitulent l’hétérogénéité du HCC et modélisent le microenvironnement tumoral. En appliquant des études fonctionnelles, nous montrons que ces sphéroïdes HCC dérivés de patients peuvent être utilisés pour étudier la réponse aux traitements anticancéreux et leur effet sur la signalisation cellulaire. En conclusion, ce modèle simple et robuste sera utile pour mieux comprendre la biologie des tumeurs chez les patients et pourrait à terme contribuer à de nouvelles approches thérapeutiques, notamment au développement de stratégies de médecine personnalisée.</dcterms:abstract>
<dcterms:abstract xml:lang="en">Liver cancer is among the leading and fastest rising cause of cancer-related death worldwide. Hepatocellular carcinoma (HCC) is the most frequent liver cancer and arises in the context of chronic fibrotic liver diseases. Current treatment options for HCC are still unsatisfactory. While several new compounds for HCC treatment have been recently approved, the overall response rate remains limited. HCC is characterized by high heterogeneity among the tumors and the HCC disease biology following treatment is still only partially understood. To better understand the mechanisms of treatment response and resistance, we developed a novel patient-derived spheroid model. Using a large series of different readouts, we show that patient-derived HCC spheroids recapitulate the heterogeneity of HCC and model the tumor microenvironment. Applying functional studies, we show that this patient-derived HCC spheroids can be used to study response to cancer therapeutics and their effect of cellular signaling. In conclusion, this simple and robust model will be useful to better understand the tumor biology in patients and may ultimately contribute to novel approaches treatment approaches including the development of strategies for personalized medicine.</dcterms:abstract>
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