Note ABES L’intelligence artificielle au service de la pharmacie clinique a l’hôpital : construction d'algorithmes prédictifs d'aide à l'expertise pharmaceutique des prescriptions médicamenteuses Artificial intelligence for hospital clinical pharmacy : training predictive algorithms to assist pharmaceutical expertise of drug prescriptions Intelligence artificielle Machine learning Pharmacie clinique Intervention pharmaceutique Iatrogénie médicamenteuse Artificial intelligence Machine learning Clinical pharmacy Pharmaceutical intervention Adverse drug event 615.7 615.1 Intelligence artificielle en médecine Pharmacologie clinique Pharmacologie clinique Ce projet de recherche mêlant l’intelligence artificielle à la pharmacie clinique a permis d’entrainer et de comparer les performances de trois modèles de machine learning : random forest, light gradient boosting machine et un réseau de neurones artificiels. L’entrainement de ces algorithmes s’est basé sur des données rétrospectives de patients hospitalisés dans un seul établissement sur une période de quatre ans. L’algorithme de random forest a présenté les meilleurs résultats en terme de F1-score. Il est capable de prédire la probabilité de nécessité d’une intervention pharmaceutique sur une ligne de prescription hospitalière. Les résultats sont satisfaisants et contribuent à l’avancée de la recherche en apportant de nouvelles perspectives dans le domaine de l’intelligence artificielle en pharmacie clinique hospitalière. Les travaux exploratoires continueront à enrichir ces algorithmes et contribueront ainsi à sécuriser la prise en charge médicamenteuse des patients. This research project combining artificial intelligence and clinical pharmacy involved training and comparing the performance of three machine learning models: random forest, light gradient boosting machine and an artificial neural network. The training of these algorithms was based on retrospective data from patients hospitalized in a single hospital over a four-year period. The random forest algorithm showed the best results in terms of F1-score. It is capable of predicting the probability of needing a pharmaceutical intervention on a hospital prescription line. The results are satisfactory and contribute to the progress of the research, bringing new perspectives to the field of artificial intelligence in hospital clinical pharmacy. Exploratory work will continue to enrich these algorithms, thereby contributing to safer patient medication management. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 10038745 Université de Strasbourg Strasbourg 2023-12-31 https://theses.hal.science/tel-05351556 application/pdf 9678858 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2023/johns_erin_2023_ED414.pdf http://www.theses.fr/2023STRAJ105/abes https://theses.hal.science/tel-05351556 https://theses.hal.science/tel-05351556 https://theses.hal.science/tel-05351556 Johns Erin 1992-11-02 FR 230698328 1503004219N 21003437 4200047 https://theses.fr/2023STRAJ105 2023STRAJ105 https://doi.org/10.70675/fd57499az6b6az4381za624z513071f3ef23 2023-10-26 Recherche clinique et innovation technologique Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Michel Bruno MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 13969997X Sauleau Erik-André MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 070964408 Megerlin Francis MADS_PRESIDENT_DU_JURY 075166895 Demoré Béatrice MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 076944409 Cuggia Marc MADS_RAPPORTEUR_1 079366341 Nicolis Ioannis MADS_RAPPORTEUR_2 059224479 École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 414 156502844 Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 176969721 217648 Laboratoire de pharmacologie et toxicologie neurocardiovasculaire (Strasbourg) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_2 176973567 1003040 ddc:610 Michel Bruno Sauleau Erik-André Megerlin Francis Demoré Béatrice Cuggia Marc Nicolis Ioannis École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....) Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) Laboratoire de pharmacologie et toxicologie neurocardiovasculaire (Strasbourg) PDF 10038745 confidentialité 2023-10-26 2025-10-26 confidentialité 2023-10-26 2025-10-26 restriction 2023-10-26 2025-10-26 confidentialité 2023-10-26 2025-10-26 confidentialité 2023-10-26 2025-10-26