Signature unique de l’ARN circulaire dans les muscles squelettiques humains de différentes sensibilités à l’insuline
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 24/11/2026.
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Auteur : Yepmo, Mélissa
Date de soutenance : 24-11-2023

Directeur(s) de thèse : Bouzakri, Karim

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Diabète et thérapies cellulaires (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Aspects moléculaires et cellulaires de la biologie
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie

Mots-clés libres : ARN circulaires, Muscle squelettique, Diabète, Insulino-résistance
Mots-clés :
  • ARN circulaire
  • Muscles striés
  • Insuline - Sécrétion -- Régulation
Résumé : Les ARN circulaires désignent une classe d'ARN non codants qui se caractérisent par une structure en boucle fermée de manière covalente. Sur le plan fonctionnel, ils peuvent agir sur la physiologie cellulaire en inhibant les microARN et en régulant l'expression des gènes et des protéines. La fonction émergente de ces ARNc n'est pas entièrement comprise, mais des études initiales ont récemment montré que les ARNc sont impliqués dans la régulation de la sécrétion d'insuline. A travers ces travaux, nous avons cherché à identifier les ARNc dans le muscle squelettique au niveau des fibres glycolytiques et oxydatives de patients sains ou atteints de diabète de type 2. Nos résultats ont démontré une signature unique en ARN circulaire non seulement en fonction du statut (sain ou DT2) mais aussi en fonction du type de fibres musculaires (triceps ou soleus). Notre étude a pu mettre en évidence pour la première fois un nouveau moyen de régulation de l’expression des gènes et des protéines, indépendamment de ce qui est déjà connu au niveau du muscle squelettique. Ces résultats permettent l’identification de nouveaux acteurs impliqués dans le développement du diabète de type 2 avec l’identification potentielle de nouvelles cibles thérapeutiques.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAJ109
Type de ressource : Thèse