Utilisation de réseaux de neurones convolutifs pour mieux comprendre l’évolution et le développement du comportement de dessin chez les Hominidés
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
- Thèse confidentielle jusqu'au 17/10/2024.
Auteur : Beltzung, Benjamin
Date de soutenance : 17-10-2023
Directeur(s) de thèse : Sueur, Cédric
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
Date de soutenance : 17-10-2023
Directeur(s) de thèse : Sueur, Cédric
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
Discipline : Bioinformatique et biologie des systèmes
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Informatique
Mots-clés libres : Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Interprétabilité, Comportement de dessin, Primates
Mots-clés :
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Informatique
Mots-clés libres : Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Interprétabilité, Comportement de dessin, Primates
Mots-clés :
- Psychologie du dessin - Chez les animaux
- Apprentissage profond
- Réseaux neuronaux (informatique)
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAJ114
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2023STRAJ114
Type de ressource : Thèse