Identification de nouveaux marqueurs par l'infection par T. gondii.
Langue Français
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Auteur : Denis, Julie
Date de soutenance : 01-12-2023

Directeur(s) de thèse : Pfaff, Alexander

Président : Yéra, Hélène
Rapporteur(s) : Yéra, Hélène - Dumètre, Aurélien
Membre(s) du jury : Sauer, Arnaud

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Dynamique des interactions hôte pathogène (Strasbourg ; 2013-2023)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Sciences de la vie et de la santé
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Médecine et santé

Mots-clés libres : T. gondii, Toxoplasmose aigue, Toxoplasmose chronique, Cytokinome, Sérotypage
Mots-clés :
  • Toxoplasma gondii
  • Cytokines
  • Marqueurs biologiques
Résumé : L’infection à T. gondii est bégnine mais peut s’avérer grave et même fatale chez certains patients. Son diagnostic est sérologique et permet de préciser le stade de l’infection : évolutif (TE) ou chronique (TCh). Préciser le stade peut nécessiter des examens complémentaires ou multiples. Pour déterminer de nouveaux marqueurs du stade infectieux, nous avons exploré la dynamique d’évolution de 23 cytokines dans le sérum de femmes enceintes non infectées (NI), en phase de TE et TCh. En phase TE, la réponse Th1 est significativement augmentée et on montre une diminution rapide et significative des cytokines avec le titre des IgG. En phase de TCh, les taux de TNF-α, l’IL-17A et le CSF3 sont inférieurs à ceux des NI et TE. T. gondii est une espèce unique qui présente une diversité de génotype en lien avec la virulence clinique. Pour développer un test indirect de typage, nous avons utilisé une approche expérimentale qui nous a permis d’identifier 727 protéines antigéniques de T. gondii. L’analyse du polymorphisme de ces protéines à partir de données WGS de 117 souches génotypées n’a pas permis d’identifier de mutation type spécifique permettant de discriminer les différents types de souches
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAJ117
Type de ressource : Thèse