Dynamique et diversité des ARN de transfert au cours du développement cortical
Langue Français
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Auteur : Hardion, Charlotte
Date de soutenance : 06-12-2023

Directeur(s) de thèse : Godin, Juliette

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de génétique et de biologie moléculaire et cellulaire (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Sciences de la vie et de la santé
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Médecine et santé

Mots-clés libres : ARNt, Neurodéveloppement, Neurogénèse corticale, Régulation traductionnelle, Cortex somatosensoriel
Mots-clés :
  • ARN de transfert
  • Développement neurologique - Maladies - Génétique
  • Cellules souches neurales
Résumé : Le développement du cerveau est particulièrement sensible à la dynamique du répertoire d’ARN de transfert. De plus en plus de liens de causalité entre des défauts au niveau des ARNt et des maladies neurodéveloppementales sont découverts. L’étude du contenu en ARNt de divers progéniteurs neuronaux et neurones pourrait mettre en évidence de nouvelles voies de régulation de la corticogénèse et permettre de découvrir de nouvelles cibles thérapeutiques contre les maladies neurodéveloppementales liées aux ARNt. Pour étudier si la population d’ARNt varie au cours de la corticogénèse et comment il affecterait la destinée de la cellule, on utilise une technologie de séquençage de pointe des ARNt matures du cortex somato-sensoriel embryonnaire murin aux stades E12 à E18. Le Mim-tRNA-seq permet de mettre en lumière un changement global du contenu en ARNt matures entre les stades précoces et tardifs de la corticogénèse, qui serait la signature de la transition progéniteur/neurones. L’objectif est de corréler ces résultats avec les résultats de Pol III ChIP-seq et ribosome profiling pour lier la dynamique de la population d’ARNt matures avec la régulation de leur transcription et avec la dynamique globale de traduction.Cette combination unique de techniques permet de mettre en évidence des ARNt candidats qui se révèlent essentiels pour le bon déroulement des étapes du développement cortical.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAJ133
Type de ressource : Thèse