Note ABES Essays on banking crises Essais sur les crises bancaires Crise bancaire Sanctions Inégalité sociale Indice mondial de stress financier basé sur le sentiment Banking crisis Sanctions Wealth inequality Sentiment-based global financial stress index 332 Crises bancaires La thèse explore les multiples dimensions des crises bancaires à travers quatre essais principaux. Le premier essai étudie les moteurs de l'expansion de la recherche sur les crises bancaires dans les différents pays à l'aide de données bibliométriques. En se basant sur les techniques Bayesian Model Averaging et LASSO, nous constatons que la concentration dans le secteur bancaire national est le facteur le plus marquant d'une activité de recherche intensive sur les crises bancaires. Dans le deuxième essai, nous nous concentrons sur la crise financière mondiale et démontrons, à l'aide d'un certain nombre de régressions, qu'elle n'a pas eu d'incidence considérable sur l'inégalité des richesses dans le monde. Le troisième essai étudie si les sanctions économiques déclenchent des crises financières. Sur la base de la méthodologie CART, nous concluons que les sanctions commerciales ont une incidence sur l'apparition de crises bancaires et monétaires, mais rien ne prouve qu'elles peuvent avoir un impact sur la probabilité de crises de la dette souveraine. Le quatrième essai développe un indice de stress financier mondial basé sur le sentiment en utilisant les données de recherche Google, en le comparant avec les mesures de stress financier traditionnelles et en analysant son pouvoir prédictif pour les crises bancaires, de la dette souveraine et de la monnaie. Cette thèse contribue à trois grands courants de littérature: premièrement, elle enrichit la littérature sur les déterminants des crises financières, y compris les crises bancaires. Deuxièmement, cette thèse s'ajoute à la littérature florissante sur l'utilisation de données « douces » dans le contrôle de la stabilité financière. Troisièmement, elle apporte des preuves supplémentaires des effets sociaux des crises bancaires, notamment sur la santé et la sécurité. The thesis explores multiple dimensions of banking crises through four main essays. The first essay investigates the drivers behind the expansion of research on banking crises across countries using bibliometric data. Based on Bayesian Model Averaging and LASSO techniques, we find that concentration in the national banking sector is the most salient factor of intensive research activity on banking crises. In the second essay we focus on the Global Financial Crisis and through a number of cross-country regressions demonstrate that it has not considerably affected wealth inequality around the world. The third essay studies whether economic sanctions trigger financial crises. Based on CART methodology, we conclude that trade sanctions matter for the occurrence of banking and currency crises, but there is no evidence they can impact the probability of sovereign debt crises. The fourth essay develops a sentiment-based global financial stress index using Google search data, comparing it with traditional financial stress measures and analyzing its predictive power for banking, sovereign debt, and currency crises. The dissertation contributes to three main strands of literature: first, it enriches the literature about the determinants of financial crises, including banking crises. Second, this thesis adds to the burgeoning literature about the use of “soft” data in monitoring financial stability. Third, it gives additional evidence on social effects of banking crises, namely on wealth inequality. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 3935202 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2024/SHCHEPELEVA_Maria_2024_ED221.pdf.pdf http://www.theses.fr/2024STRAB014/abes https://theses.hal.science/tel-05097739 https://theses.hal.science/tel-05097739 https://theses.hal.science/tel-05097739 Shchepeleva Maria 1991-02-14 RU 285215809 203186228GA 22025964 4200043 https://theses.fr/2024STRAB014 2024STRAB014 https://doi.org/10.70675/bd9696a7z0541z4446za762zec016fdf9ff6 2024-12-17 Sciences économiques Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Weill Laurent MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 087529122 Eber Nicolas MADS_PRESIDENT_DU_JURY 050696920 Lucotte Yannick MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 176351337 Lahet Delphine MADS_RAPPORTEUR_1 059667982 Refait Catherine MADS_RAPPORTEUR_2 15186649X École doctorale Augustin Cournot (Strasbourg ; 1995-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 221 156507013 Laboratoire de recherche en gestion et économie (Strasbourg ; 1997-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 579335 157525821 ddc:330 Weill Laurent Eber Nicolas Lucotte Yannick Lahet Delphine Refait Catherine École doctorale Augustin Cournot (Strasbourg ; 1995-....) Laboratoire de recherche en gestion et économie (Strasbourg ; 1997-....) PDF 3935202