Note ABES Navigating complexity : essais on learning and decision making in the networked era Naviguer dans la complexité : essais sur l’apprentisage et la prise de decision à l’ère des réseaux Apprentissage Réseaux Learning Networks Apprentissage Réseaux d'information Cette thèse étudie la co-évolution de l'apprentissage social et de la structure des réseaux, comblant le manque de compréhension sur leur impact mutuel sur les comportements.Le premier chapitre modélise comment l'apprentissage social améliore la performance pour les biens d'expérience, grâce aux recommandations et à la confiance. Le second explore l'impact des influenceurs et des systèmes de notation en ligne, montrant leurs limites (influenceurs négatifs, systèmes inefficaces avec goûts hétérogènes).Les chapitres 3 et 4 se concentrent sur les réseaux sociaux en ligne. Le chapitre 3 examine la polarisation, suggérant que les influenceurs pourraient l'atténuer et que les "bulles de filtre" pourraient être bénéfiques. Le chapitre 4 analyse comment les protocoles des plateformes façonnent les réseaux, déterminant la diffusion de l'information, l'action collective et l'efficacité comme marché du travail. This thesis explores the co-evolution of social learning and network structure, filling the gap in understanding their mutual impact on behavior.The first chapter models how social learning improves performance for experiential goods, driven by recommendations and trust. The second examines the impact of online influencers and rating systems, highlighting their limitations (negative influencer effects, system inefficiency with heterogeneous tastes).Chapters 3 and 4 focus on online social networks. Chapter 3 analyzes polarization, suggesting influencers might mitigate it and "filter bubbles" could be beneficial. Chapter 4 investigates how platform protocols shape networks, determining information diffusion, collective action, and job market efficiency. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 5359049 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2024/DALPRA_Louis_2024_ED221.pdf http://www.theses.fr/2024STRAB018/abes https://theses.hal.science/tel-05121266 https://theses.hal.science/tel-05121266 https://theses.hal.science/tel-05121266 Dalpra Louis 1995-01-10 FR 28535745X 0304006412C 21107603 4200043 https://theses.fr/2024STRAB018 2024STRAB018 https://doi.org/10.70675/35c4d1ecz1d99z4314zb046z6699e8709dc2 2024-10-15 Sciences économiques Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Cowan Robin MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 034762760 Jonard Nicolas MADS_PRESIDENT_DU_JURY 070195943 Vignes Annick MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 167531417 Müller Moritz MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 155489631 Jonard Nicolas MADS_RAPPORTEUR_1 070195943 Kirman Alan MADS_RAPPORTEUR_2 026950073 École doctorale Augustin Cournot (Strasbourg ; 1995-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 221 156507013 Bureau d'économie théorique et appliquée (Strasbourg ; 1972-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 93745 026362767 ddc:330 Cowan Robin Jonard Nicolas Vignes Annick Müller Moritz Jonard Nicolas Kirman Alan École doctorale Augustin Cournot (Strasbourg ; 1995-....) Bureau d'économie théorique et appliquée (Strasbourg ; 1972-....) PDF 5359049