Apprentissage automatique et optimisation pour la détermination des propriétés acoustiques d'une salle à partir de signaux audio
Langue Français
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Auteur : Dilungana, Stéphane
Date de soutenance : 04-09-2024

Directeur(s) de thèse : Faisan, Sylvain

Rapporteur(s) : Michel, Olivier - Richard, Gaël
Membre(s) du jury : Deleforge, Antoine - Foy, Cédric - Meslem, Amina

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Traitement du signal et des images
Classification : Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Apprentissage Automatique, Optimisation, Traitement du signal audio, Acoustique des salles, Problème inverse, Absorption, Réponse impulsionnelle de salle, Réponse impulsionnelle de mur
Mots-clés :
  • Apprentissage automatique
  • Traitement du signal
  • Acoustique
Résumé : L'objectif de cette thèse est de contribuer à améliorer significativement le diagnostic acoustique de salles in situ en développant des nouvelles approches à la croisée de l'apprentissage automatique, de l'optimisation, du traitement du signal audio et de la physique acoustique. Les travaux présentés dans ce manuscrit portent sur l'estimation des propriétés d'absorption acoustique de chacune des parois d'une salle à partir de plusieurs réponses impulsionnelles de salle acquises pour des positions libres de sources et de microphones, ainsi que de mesures des paramètres géométriques et des réponses des appareils associés. Plusieurs méthodes sont proposées pour la résolution de ce problème inverse complexe en visant progressivement une description plus fine des propriétés d'absorption des parois, une application à des données simulées plus réalistes et une plus grande simplicité de mise en oeuvre. Ces travaux aboutissent à la présentation d’une approche d’estimation des réponses impulsionnelles des parois d’une salle par optimisation dans le domaine temporel. Celle-ci est fondée sur une nouvelle extension du modèle de réponse impulsionnelle de salle issu de la méthode des sources-images permettant de rendre compte des erreurs sur la mesure des paramètres géométriques, en plus de la dépendance spatio-fréquentielle des réponses des sources et des microphones.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2024STRAD015
Type de ressource : Thèse