Création et mise à jour de maquettes numériques de bâtiments (BIM) à partir de nuages de points issus de scanners laser dynamiques . : focus sur les environnements intérieurs
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 01/10/2025.
 
Auteur : Gourguechon, Camille
Date de soutenance : 30-09-2024

Directeur(s) de thèse : Landes, Tania

Président : Verdun, Jérôme
Rapporteur(s) : Hajji, Rafika - El Meouche, Rani
Membre(s) du jury : Grussenmeyer, Pierre - Macher, Hélène

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Sciences de l'ingénieur
Classification : Informatique, Bâtiments

Mots-clés libres : BIM « tel que construit », Nuages de points, Scanner laser dynamique (MLS), Segmentation, Reconstruction 3D, Environnements intérieurs de bâtiments, Mise à jour, Détection de changements
Mots-clés :
  • Modélisation des données du bâtiment
  • Nuages de points
Résumé : Poussé par des perspectives de conception et gestion plus efficientes et durables, le BIM (Building Information Modelling) tend à se développer à tout le secteur du bâtiment. Cependant, malgré l’avènement des scanners laser pour les levés d’intérieurs, l’adoption du BIM dans l’ancien est freinée par les difficultés de création et de mise à jour des maquettes qui s’avèrent des tâches fastidieuses et chronophages réalisées essentiellement manuellement. C’est dans ce contexte que se positionne cette thèse, dont l’objectif est l’automatisation du processus de modélisation de bâtiments à partir de nuages de points et de la détection de changements géométriques dans des maquettes numériques existantes. Le défi est d’autant plus grand que sont considérées en particulier les données issues de scanners laser dynamiques, plus complexes à priori à manipuler que celles issues de scanners statiques, mais de plus en plus répandues du fait de l’adoption large des capteurs par les professionnels.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2024STRAD019
Type de ressource : Thèse