Note ABES Études morphologiques quantitatives par descripteurs elliptiques de Fourier des contours fermés en 3 dimensions Quantitative morphological studies using elliptic Fourier descriptors of closed 3D contours Morphométrie Descripteurs elliptiques de Fourier 3D Diagnose sexuelle Morphometry 3D Elliptical Fourier Descriptors Sexual diagnosis 571.4 Morphométrie Apprentissage profond Traitement d'images La morphométrie étudie les formes et dimensions des structures. Elle est essentielle en médecine légale et en anthropologie, notamment pour l’identification du sexe à partir de structures osseuses. Ce travail s’appuie sur les Descripteurs Elliptiques de Fourier (DEF) en 2D et 3D pour analyser les contours du grand bassin et du foramen obturé à partir de 300 acquisitions tomodensitométriques, en étudiant leur potentiel pour la diagnose sexuelle. En combinant les deux régions anatomiques en 3D, une précision de 89,1% est obtenue, contre 87,5% pour le grand bassin seul. Quelques erreurs de classification (13 femmes et 22 hommes) illustrent des variations naturelles des caractéristiques morphométriques. L’outil informatique développé automatise la réorientation des volumes et la segmentation des contours, rendant possible une classification rapide et fiable, sans intervention humaine, tout en minimisant les biais potentiels. Cette approche démontre le fort potentiel des DEF en 3D pour l’analyse morphométrique avancée et la diagnose sexuelle. Morphometry studies the shapes and dimensions of structures. It is essential in forensic medicine and anthropology, particularly for sex identification based on bone structures. This work relies on 2D and 3D Elliptical Fourier Descriptors (EFD) to analyze the contours of the true pelvic and obturator foramen from 300 CT scans, exploring their potential for sex diagnosis.By combining the two anatomical regions in 3D, an accuracy of 89.1% was achieved, compared to 87.5% for the true pelvic alone. Some classification errors (13 women and 22 men) reflect natural variations in morphometric characteristics.The developed software automates volume reorientation and contour segmentation, enabling fast and reliable classification without human intervention, while minimizing potential biases. This approach highlights the strong potential of 3D EFD for advanced morphometric analysis and sex diagnosis. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 22398638 https://publication-theses.unistra.fr/restreint/theses_doctorat/2024/ZORN_Pierre-Emmanuel_2024_ED269.pdf Zorn Pierre Emmanuel 1979-07-19 FR 283054077 1597022119H 21415865 4200002 https://theses.fr/2024STRAD036 2024STRAD036 https://doi.org/10.70675/a59ab52fzb330z42acz99ddz27d13ebe2622 2024-12-19 Biophysique Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Choquet Philippe MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 185747620 Bornert Fabien MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 090384407 Bensamoun Sabine MADS_PRESIDENT_DU_JURY 081540086 Farrugia-Jacamon Audrey MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 168256541 Goetz Christian MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 118163620 Bensamoun Sabine MADS_RAPPORTEUR_1 081540086 Felblinger Jacques MADS_RAPPORTEUR_2 087548380 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 269 156504863 Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 176969721 ddc:570 Choquet Philippe Bornert Fabien Bensamoun Sabine Farrugia-Jacamon Audrey Goetz Christian Bensamoun Sabine Felblinger Jacques École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) PDF 22398638