Note ABES Suivi par thermométrie par imagerie par résonance magnétique (IRM) des ablations thermiques dans les tissus mous Magnetic resonance (MR) thermometry for the monitoring of thermal ablations in soft tissues Suppression de la graisse Quantification de la graisse Séparation de l’eau et de la graisse Thermométrie IRM PRFS Fat suppression Fat quantification Fat/Water separation MRI thermometry PRFS Thermométrie Imagerie par résonance magnétique Ablation (aérothermodynamique) Les ablations thermiques constituent des alternatives prometteuses aux techniques conventionnelles, notamment pour le traitement de cancers. Le caractère minimalement invasif de ces thérapies contribue à réduire la morbidité et les effets secondaires, transformant ainsi la prise en charge des patients. Toutefois, cela nécessite l’utilisation d’outils appropriés pour un suivi en temps réel des thérapies afin d’attester un traitement efficace et d’assurer la sécurité de la procédure. La thermométrie par Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) est reconnue comme le gold standard pour monitorer ces thérapies. En effet, cette technique d’imagerie non invasive permet de cartographier de façon précise les changements de température au sein des tissus aqueux grâce à la méthode de la PRFS (Proton Resonance Frequency Shift). Cependant, l’efficacité de cette méthode, en particulier dans les tissus contenant de la graisse, nécessite une évaluation précise. Dans le cadre de ce travail de thèse, nous avons mis au point une méthode pour quantifier les pics restants de la graisse après différentes méthodes de suppression de la graisse. Cette approche a été caractérisée lors d’expériences in vitro et in vivo. La précision des mesures de thermométrie IRM PRFS a été ensuite mesurée pour plusieurs quantités de gras avec différentes méthodes de suppression. Les résultats montrent que le signal résiduel de la graisse impacte les mesures de température IRM PRFS. Une méthode a alors été proposée pour évaluer les variations de température sans suppression de la graisse à l’aide d’un algorithme de séparation de l’eau et de la graisse. L’approche proposée est compatible avec des séquences rapides, adaptées au temps réel, et permet de mesurer avec précision les variations de température dans les tissus contenant de la graisse. Thermal ablation offers a promising alternative to traditional cancer treatment techniques, particularly due to its minimally invasive feature, which reduces morbidity and side effects. However, it requires the use of appropriate tools for real-time temperature monitoring to attest the effectiveness of the treatment and ensure the safety of the procedure. Magnetic Resonance Imaging (MRI) thermometry is recognized as the gold standard for this purpose, allowing for precise temperature mapping in aqueous tissues using the PRFS (Proton Resonance Frequency Shift) method. Nevertheless, the effectiveness of this method in fat-containing tissues requires careful evaluation. In this thesis, we developed a method to quantify the remaining fat peak signal after various fat suppression methods. This approach was assessed through both in vitro and in vivo experiments. We then evaluated the accuracy of PRFS MRI thermometry with several amounts of fat and different fat suppression methods. Our findings indicate that the residual fat signal impacts PRFS MRI temperature measurements. Consequently, a method was suggested to evaluate temperature variations without fat suppression techniques, using a water/fat separation algorithm. This approach is compatible with real-time sequences and enables accurate measurement of temperature variation in fat-containing tissues. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 9431372 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2024/JOSSET_Anne_2024_ED269.pdf http://www.theses.fr/2024STRAD040/abes https://theses.hal.science/tel-04936219 https://theses.hal.science/tel-04936219 https://theses.hal.science/tel-04936219 https://theses.hal.science/tel-04936219 https://theses.hal.science/tel-04936219 Josset Anne 1998-07-04 FR 27350195X 2109014312L 21818770 4200046 https://theses.fr/2024STRAD040 2024STRAD040 https://doi.org/10.70675/b89727e0z87aez4c5ez86f0zadcf0c22559c 2024-12-10 Génie biomédical Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Vappou Jonathan MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 144801078 Ratiney Hélène MADS_PRESIDENT_DU_JURY 084342625 Breton Élodie MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 129645214 Ozenne Valéry MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 170681130 Ratiney Hélène MADS_RAPPORTEUR_1 084342625 Vignaud Alexandre MADS_RAPPORTEUR_2 078739853 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 269 156504863 Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 260728 176969721 ddc:610 ddc:620 Vappou Jonathan Ratiney Hélène Breton Élodie Ozenne Valéry Ratiney Hélène Vignaud Alexandre École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) PDF 9431372