IA et éthique pour l’amélioration du service public
AI and ethics for improving public service
Intelligence artificielle (IA)
Éthique
Prédiction de séries temporelles courtes
Programmation génétique
Filtre de Kalman
Conformité éthique
Normes socioculturelles
Gouvernements
Ingénierie de propmt
LLMs
Artificial intelligence (AI)
Ethics
Short time series prediction
Genetic programming
Kalman filter
Ethical compliance
Socio-cultural norms
Governments
Propmt engineering
LLMs
006.3
Intelligence artificielle
Morale
Secteurs public et parapublic
Pays en voie de développement
Cette thèse explore l'intégration éthique de l'IA dans le secteur public, en particulier pour les pays en développement, malgré des données limitées. La première contribution propose un modèle combinant programmation génétique et filtre de Kalman, optimisé pour les séries temporelles courtes, appliqué aux statistiques d'admission au baccalauréat en Mauritanie. Ce modèle améliore la précision des prévisions et promet des avancées dans le secteur éducatif. La seconde contribution introduit deux applications web pour ajuster dynamiquement les normes éthiques en IA, une pour les gouvernements, l'autre pour les développeurs, favorisant une conformité aux valeurs locales. Ces innovations offrent un déploiement responsable de l'IA, aligné sur les normes socioculturelles locales d'une région donnée.
This thesis explores the ethical integration of AI in public services, especially in developing countries with limited data. The first contribution introduces a predictive tool using genetic programming and a Kalman filter for short time series, applied to baccalaureate admission statistics in Mauritania. This model improves prediction accuracy, holding promise for advancements in the education sector. The second contribution offers two web applications to dynamically align AI ethics with local socio-cultural values: one for governments to customize ethical guidelines, and another for developers to ensure compliance. These innovations support an ethical deployment of AI, respecting local values and enhancing public services.
Electronic Thesis or Dissertation
Text
fr
PDF
4598707
https://theses.hal.science/tel-04963638
application/pdf
4516045
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Koné
Lalla Aicha
1995-08-06
FR
283342145
203186147EE
22026533
4200018
https://theses.fr/2024STRAD044
2024STRAD044
https://doi.org/10.70675/636e175bzbd57z4308z8da2z3955329dbe8b
2024-10-15
Informatique
Strasbourg
131056549
Doctorat
Docteur es
non
oui
Deruyver
Aline
MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1
077748700
077748700
Haouba
Ahmedou
MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2
23287185X
Collet
Pierre
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Ould Salihi
Mohamed Lemine
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Diallo
Mamadou Tourad
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Nanne
Mohamedade Farouk
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Vion-Dury
Juliette
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Sallantin
Jean
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028590317
École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
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Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
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Deruyver
Aline
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Collet
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École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
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