Modélisation mathématique, simulation et réduction d’ordre de flux oculaires et leurs interactions : construire le jumeau numérique de l'oeil
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse consultable sur internet, en texte intégral.
  • Thèse avec 2 versions : seule la version intégrale est proposée ; sur authentification (communication intranet).
 
Auteur : Saigre, Thomas
Date de soutenance : 20-12-2024

Directeur(s) de thèse : Prud'homme, Christophe - Szopos, Marcela Gabriela

Président : Cotin, Stéphane
Rapporteur(s) : Vuyst, Florian de - Repetto, Rodolfo
Membre(s) du jury : Hoarau, Yannick - Lombardi, Damiano

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de recherche mathématique avancée (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Mathématiques appliquées
Classification : Mathématiques

Mots-clés libres : Ophtalmologie mathématique et informatique, Transfert de chaleur, Méthode des éléments finis, Réduction d'ordre de modèles, Analyse de sensibilité, Validation, Dynamique thermo-fluide, Calcul haut performance, Feel++
Mots-clés :
  • Vision - Modèles mathématiques
Résumé : Le corps humain est un système complexe, et l'œil humain n’y fait pas exception. Malgré les avancées médicales, de nombreuses questions pathologiques subsistent. Les modèles mathématiques et computationnels complètent les études cliniques en dévoilant des mécanismes physiopathologiques complexes.L'œil, accessible de manière non invasive, offre des marqueurs biologiques utiles pour diagnostiquer des maladies. Comprendre son comportement, ses pathologies et les traitements associés est donc essentiel.Cette thèse explore la modélisation et la simulation des flux oculaires, notamment le transfert de chaleur et le flux d’humeur aqueuse. Ces approches nécessitent des validations cliniques rigoureuses et tiennent compte de nombreux paramètres, spécifiques au patient ou externes. Une analyse de sensibilité globale évalue leur impact pour guider les cliniciens. Ces analyses, coûteuses en calculs, bénéficient de méthodes de réduction de modèle certifiées, permettant des simulations précises et plus rapides, favorisant l’intégration des modèles dans la pratique clinique.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2024STRAD052
Type de ressource : Thèse