Analyse de données spatio-temporelles pour la construction automatique de cartes de randonnée
Langue Français
Langue Français
Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.
Modalités de diffusion de la thèse :
- Thèse consultable sur internet, en texte intégral.
- Thèse avec 2 versions : seule la version intégrale est proposée ; sur authentification (communication intranet).
Auteur : Schirm, Olivier
Date de soutenance : 06-06-2024
Directeur(s) de thèse : Wemmert, Cédric - Forestier, Germain
Président : Kerautret, Bertrand
Rapporteur(s) : Oukhellou, Latifa - Davoine, Paule-Annick
Membre(s) du jury : Bennis-Zeitouni, Karine - Devanne, Maxime - Weber, Jonathan
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Date de soutenance : 06-06-2024
Directeur(s) de thèse : Wemmert, Cédric - Forestier, Germain
Président : Kerautret, Bertrand
Rapporteur(s) : Oukhellou, Latifa - Davoine, Paule-Annick
Membre(s) du jury : Bennis-Zeitouni, Karine - Devanne, Maxime - Weber, Jonathan
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Discipline : Informatique
Classification : Informatique, Géographie et voyages
Mots-clés libres : Génération de cartes de randonnée, Trajectoires GPS, Ingénierie des caractéristiques, Réseau de neurones convolutionnel, Inférence cartographique
Mots-clés :
Classification : Informatique, Géographie et voyages
Mots-clés libres : Génération de cartes de randonnée, Trajectoires GPS, Ingénierie des caractéristiques, Réseau de neurones convolutionnel, Inférence cartographique
Mots-clés :
- Randonnées - Cartes
- GPS
- Intelligence artificielle
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2024STRAD054
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2024STRAD054
Type de ressource : Thèse