Génération de code optimisée pour des nids de boucles parallèles et polyédriques à l'aide de MLIR
Langue Anglais
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Auteur : Thangamani, Arun
Date de soutenance : 25-09-2024

Directeur(s) de thèse : Genaud, Stéphane

Président : Contassot-Vivier, Sylvain
Rapporteur(s) : Latu, Guillaume - Jimborean, Alexandra
Membre(s) du jury : Potse, Mark

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Informatique
Classification : Informatique

Mots-clés libres : Génération et optimisation de code, Transformation de code, Langages métiers, Vectorisation, MLIR, Architecture hétérogène, Compilation polyédrique, Benchmark, Analyse de performances
Mots-clés :
  • Code source (informatique)
Résumé : Dans cette thèse, nous montrons les avantages de la nouvelle technologie de compilateur MLIR pour la génération de code à partir d'un DSL, à savoir EasyML utilisé dans openCARP, un simulateur largement utilisé dans la recherche en électrophysiologie cardiaque. S'appuyant sur un travail existant nous avons profondément modifié le générateur de code natif d'openCARP pour permettre une génération efficace de code CPU vectoriel et GPU (Nvidia CUDA et AMD ROCm). La génération de code optimisé pour différents accélérateurs nécessite des optimisations spécifiques et nous examinons comment MLIR a été utilisé pour permettre la génération de code multi-cible à partir d'un générateur intégré. À notre connaissance, il s’agit du premier travail qui relie profondément une infrastructure de compilateur d’optimisation aux modèles électrophysiologiques du corps humain, montrant les avantages potentiels de l’utilisation de technologies de compilation dans la simulation des interactions entre cellules humaines. De plus, nous avons réalisé une étude sur les compilateurs polyédriques et généralisé nos techniques en utilisant Polygeist pour améliorer la vectorisation et la génération de codes hétérogènes des compilateurs polyédriques.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2024STRAD058
Type de ressource : Thèse