Génération de code optimisée pour des nids de boucles parallèles et polyédriques à l'aide de MLIR
Langue Anglais
Langue Anglais
Auteur : Thangamani, Arun
Date de soutenance : 25-09-2024
Directeur(s) de thèse : Genaud, Stéphane
Président : Contassot-Vivier, Sylvain
Rapporteur(s) : Latu, Guillaume - Jimborean, Alexandra
Membre(s) du jury : Potse, Mark
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Date de soutenance : 25-09-2024
Directeur(s) de thèse : Genaud, Stéphane
Président : Contassot-Vivier, Sylvain
Rapporteur(s) : Latu, Guillaume - Jimborean, Alexandra
Membre(s) du jury : Potse, Mark
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Discipline : Informatique
Classification : Informatique
Mots-clés libres : Génération et optimisation de code, Transformation de code, Langages métiers, Vectorisation, MLIR, Architecture hétérogène, Compilation polyédrique, Benchmark, Analyse de performances
Mots-clés :
Classification : Informatique
Mots-clés libres : Génération et optimisation de code, Transformation de code, Langages métiers, Vectorisation, MLIR, Architecture hétérogène, Compilation polyédrique, Benchmark, Analyse de performances
Mots-clés :
- Code source (informatique)
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2024STRAD058
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2024STRAD058
Type de ressource : Thèse