Note ABES Smart scheduling and routing for data acquisition networks Ordonnancement et routage intelligent pour les réseaux d’acquisition de données Acquisition de données All-to-all Tolérance à la panne Data acquisition All-to-all Fault-tolerance Acquisition automatique des données Routage (informatique) Les grands instruments scientifique sont généralement composés de dizaines de milliers de capteurs et d'un système d'acquisition de données (DAQ) dont l'objectif est de collecter les fragments de données de chaque capteur et d'assembler tous les fragments en un seul ensemble de données. Ce processus, appelé Event Building, implique un échange collectif de type all-to-all entre un ou plusieurs ordinateurs interconnectés en réseau. Cependant, le trafic associé à l'Event Building a tendance à créer de la congestion en cas de panne en raison de la nature de l'échange all-to-all, qui nécessite d'utiliser presque toute la bande-passante disponible sur le réseau. La congestion peut entraver gravement les performances du système DAQ et entraîner la perte de données expérimentales très précieuses. Cette thèse présente des approches visant à minimiser la congestion du réseau en cas de panne, en utilisant le réseau DAQ du détecteur LHCb (Large Hadron Collider beauty) comme étude de cas. Large scientific instruments are typically composed of tens of thousands of sensors and a data acquisition (DAQ) system whose objective is to collect fragments of data from each sensor and to assemble all the fragments corresponding to each collision event into a single data set. This process, called Event Building, involves an all-to-all collective exchange between one or more network computers. However, the traffic associated with Event Building tends to create congestion in the event of a failure due to the nature of the all-to-all exchange, which requires using almost all available network bandwidth. Congestion can severely degrade the performance of the DAQ system and lead to the loss of highly valuable experimental data. This thesis presents approaches to minimizing network congestion in the event of failures, using the DAQ network of the LHCb (Large Hadron Collider beauty) detector as a case study. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 4251336 https://theses.hal.science/tel-04989099 application/pdf https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2024/STEIN_Eloise_2024_ED269.pdf http://www.theses.fr/2024STRAD059/abes https://theses.hal.science/tel-04989099 https://theses.hal.science/tel-04989099 Stein Eloïse 1997-12-24 FR 283698624 1208002458A 21501979 4200018 https://theses.fr/2024STRAD059 2024STRAD059 https://doi.org/10.70675/257d1a58z09c6z417az8248zb71851279bd0 2024-10-21 Informatique Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Pelsser Cristel MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 242358004 Noël Thomas MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 113832753 Secci Stefano MADS_PRESIDENT_DU_JURY 17155101X Texier Géraldine MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 127231692 Fröning Holger MADS_RAPPORTEUR_1 283699000 Vicini Piero MADS_RAPPORTEUR_2 283699094 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 269 156504863 Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 260728 176969721 ddc:004 Pelsser Cristel Noël Thomas Secci Stefano Texier Géraldine Fröning Holger Vicini Piero École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) PDF 4251336