Amélioration des procédures guidées par fluoroscopie à l'aide d'un réseau de neurones pour le recalage déformable des organes
Langue Anglais
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Auteur : Lecomte-Denis, François
Date de soutenance : 18-12-2024
Directeur(s) de thèse : Cotin, Stéphane - Dillenseger, Jean-Louis
Président : Ruan, Su
Rapporteur(s) : Berger, Marie-Odile - Hu, Yipeng
Membre(s) du jury : Haouchine, Nazim
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Date de soutenance : 18-12-2024
Directeur(s) de thèse : Cotin, Stéphane - Dillenseger, Jean-Louis
Président : Ruan, Su
Rapporteur(s) : Berger, Marie-Odile - Hu, Yipeng
Membre(s) du jury : Haouchine, Nazim
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Discipline : Informatique et Mathématiques
Classification : Informatique, Mathématiques
Mots-clés libres : Recalage déformable, Recalage 2D-3D, Fluoroscopie, Réseaux de Neurones Convolutifs, Génération de données synthétiques
Mots-clés :
Classification : Informatique, Mathématiques
Mots-clés libres : Recalage déformable, Recalage 2D-3D, Fluoroscopie, Réseaux de Neurones Convolutifs, Génération de données synthétiques
Mots-clés :
- Chirurgie assistée par ordinateur
- Réseaux neuronaux (informatique)
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2024STRAD062
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2024STRAD062
Type de ressource : Thèse