Techniques d’estimation des paramètres hydrauliques des sols sableux non saturés sur la base des données de forme d’onde GPR
Langue Anglais
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Auteur : Zhang, Minghe
Date de soutenance : 30-08-2024

Directeur(s) de thèse : Bano, Maksim

Président : Toussaint, Renaud
Rapporteur(s) : Feng, Xuan - Saintenoy, Albane - Liu, Hai
Membre(s) du jury : Qi, Lu - Li, Jing

Établissement de soutenance : Strasbourg - Jilin University (Changchun, Chine)
Laboratoire : Institut Terre Environnement (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la Terre et Environnement (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Géophysique
Classification : Sciences de la terre

Mots-clés libres : Géoradar, La forme d'onde des données, Inversion temporelle, Teneur en eau du sol, Propriétés hydrauliques du sol
Mots-clés :
  • Géophysique
  • Radar à pénétration de sol
  • Sols -- Saturation en eau
Résumé : Le géoradar (GPR) est un outil prometteur pour estimer la teneur en eau du sol (TES) et les propriétés hydrauliques du sol (PHS). Cependant, la plupart des études actuelles utilisant le géoradar pour déterminer la TES et la PHS ne se concentrent que sur une partie des données, comme le temps de parcours. L'inversion basée sur la forme d'onde complète peut offrir des résultats plus précis. Dans cette étude, nous avons d'abord développé un nouveau schéma d'estimation de la TES basé sur l'inversion de la forme d'onde du GPR avec l'algorithme d'optimisation globale Grey Wolf Optimizer (GWO), puis l'avons validé à l'aide de données synthétiques et expérimentales réelles de terrain. Ensuite, nous avons appliqué ce schéma aux données GPR en temps réel pour surveiller la TES dans la zone vadose. Enfin, nous avons établi un schéma pour déterminer directement les PHS basé sur l'inversion de la forme d'onde GPR avec l'algorithme GWO testé avec des données synthétiques et réelles. Ces résultats de recherche apportent un soutien théorique et technique à l'estimation haute précision de la TES et des PHS par inversion de la forme d'onde du GPR.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2024STRAH012
Type de ressource : Thèse