Note ABES Réponses individuelles et populationnelles à la variabilité spatio-temporelle environnementale d'une espèce longévive : le cas du manchot royal, Aptenodytes patagonicus Individual and population responses to spatio-temporal environmental variability in a long-lived species : the case of the king penguin, Aptenodytes patagonicus Apprentissage profond Changement climatique Dynamique des populations Intelligence artificielle Manchot royal Océan Austral Oiseaux marins RFID Traits d’histoire de vie Deep learning Climate change Population dynamics Artificial intelligence King penguin Southern Ocean Seabirds RFID Life history traits 578.4 577.7 598.47 Comportement animal Effets de l'environnement Manchot royal Longévité Manchot royal Adaptation (biologie) Manchot royal Variabilité Le suivi à long terme de la faune sauvage est un outil essentiel pour la recherche en écologie et la conservation. Cependant, la compréhension des processus démographiques et des réponses à la variabilité environnementale peut être limitée par la complexité des données collectées. Dans cette étude, nous développons et utilisons des outils basés entre autres sur l'intelligence artificielle, pour surmonter ces défis analytiques. Nous appliquons ces méthodes à des séries temporelles issues du suivi électronique débuté en 1998 de milliers de manchots royaux, une espèce bioindicatrice des écosystèmes marins polaires. L’analyse des jeux de données a permis d’estimer les paramètres phénologiques, de reproduction et de survie de cette espèce dans le secteur Indien de l’océan Austral. Nous avons mis en évidence des modifications s’opérant au sein des populations de ces oiseaux marins dans le contexte des changements globaux, révélant de fortes perturbations des écosystèmes de l’océan Austral. Long-term monitoring of wildlife is an essential tool for ecological research and conservation. However, understanding demographic processes and responses to environmental variability can be limited by the complexity of the data collected. In this study, we develop and apply tools, including artificial intelligence, to overcome these analytical challenges. We apply these methods to time series, initiated in 1998, derived from electronic monitoring of thousands of king penguins, a bioindicator species of polar and subpolar marine ecosystems. The analyses of the datasets allowed us to estimate the phenological, reproductive and survival parameters of this species in the Indian sector of the Southern Ocean. We were able to highlight changes occurring in these seabird populations in the context of global change, revealing major alterations in the Southern Ocean ecosystems. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 15170472 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2024/BARDON_Gael_2024_ED414.pdf http://www.theses.fr/2024STRAJ036/abes https://theses.hal.science/tel-04884594 https://theses.hal.science/tel-04884594 https://theses.hal.science/tel-04884594 Bardon Gaël 1997-10-15 FR 282279059 1807013208S 22023817 4200047 https://theses.fr/2024STRAJ036 2024STRAJ036 https://doi.org/10.70675/d5464c41z1e0bz494aza9adz1d7f1f612a6e 2024-09-30 Écologie-éthologie Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Le Bohec Céline MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 129238791 Allemand Denis MADS_PRESIDENT_DU_JURY 030828457 Georges Jean-Yves MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 148173950 Besnard Aurélien MADS_RAPPORTEUR_1 069159505 Gamelon Marlène MADS_RAPPORTEUR_2 145693759 École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 414 156502844 Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 157760502 93777 ddc:570 ddc:590 Le Bohec Céline Allemand Denis Georges Jean-Yves Besnard Aurélien Gamelon Marlène École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....) Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....) PDF 15170472