Développement d’une méthode numérique performante pour la résolution d’un modèle diphasique homogène partiellement déséquilibré en milieu poreux hétérogène
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse consultable sur internet, en texte intégral.
  • Thèse avec 2 versions : seule la version intégrale est proposée ; sur authentification (communication intranet).
 
Auteur : Lazare, Gauthier
Date de soutenance : 16-10-2025

Directeur(s) de thèse : Helluy, Philippe

Président : Mathis, Hélène
Rapporteur(s) : Mathis, Hélène - Kokh, Samuel
Membre(s) du jury : Faccanoni, Gloria - Hérard, Jean-Marc - Saleh, Khaled

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de recherche mathématique avancée (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Mathématiques
Classification : Mathématiques

Mots-clés libres : Thermo-hydraulique, Schémas volumes finis, Sûreté nucléaire, Écoulement diphasique, Équations aux dérivées partielles
Mots-clés :
  • Thermohydraulique
  • Mathématiques
Résumé : EDF a développé le code thermo-hydraulique THYC-cœur pour simuler l’écoulement d’eau dans le cœur des Réacteurs à Eau Pressurisée (REP) et évaluer le Rapport de Flux Thermique Critique (RFTC), indicateur de la marge à la crise d’ébullition pouvant menacer l’intégrité du cœur. THYC-cœur résout principalement des problèmes stationnaires via des schémas volumes finis. Bien que le calcul soit rapide (10 s pour une configuration industrielle), le grand nombre de simulations requises (plusieurs millions) rend nécessaire une accélération du code, objectif de cette thèse. Les modèles drift-flux sont d’abord présentés et analysés. Plusieurs solutions analytiques sont ensuite construites. Afin d’étudier plus facilement certains phénomènes numériques, un prototype simplifié, appelé ThermoTorch est développé. Après une vérification en stationnaire et en instationnaire du schéma numérique global, une méthode d’accélération utilisant une initialisation issue de réseaux de neurones a été testée.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2025STRAD019
Type de ressource : Thèse