Optimisation multi-échelles par intelligence artificielle des propriétés mécaniques et piézo-électriques d’un nanocomposite utilisé pour fabriquer un contrôleur actif aéronautique
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
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Auteur : Elbarnaty, Salah
Date de soutenance : 16-12-2025

Directeur(s) de thèse : De Magalhães Correia, João Pedro

Président : Hoarau, Yannick
Rapporteur(s) : Fakri, Nadia - Rouchon, Jean-François
Membre(s) du jury : Ahzi, Saïd - Azoti, Wiyao Leleng - Matadi Boumbimba, Rodrigue

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Mécanique - Mécanique des matériaux
Classification : Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : PVDF, GnR, PZT-5A, Piézoélectricité, Homogénéisation, Mori–Tanaka, Actionneur bimorphe, Optimisation MOGA, Abaqus
Mots-clés :
  • Composites
  • Avions -- Matériaux
Résumé : Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet ANR EMBIA, visant à concevoir une peau électroactive innovante pour les ailes d’avion, capable de réduire la consommation de carburant au décollage. Le composite développé associe une matrice de PVDF à des nanorubans de graphène (GnR) et au zirconate-titanate de plomb (PZT-5A). Le modèle micromécanique de Mori–Tanaka et des simulations éléments finis sous ABAQUS ont permis d’évaluer les propriétés électroélastiques et viscoélectroélastiques. Les résultats montrent que le renfort PZT-5A améliore les performances. L’optimisation d’un actuateur bimorphe PVDF/GnR/PZT-5A par algorithme génétique multi-objectifs (MOGA) a permis d’identifier des compromis géométriques et matériels adaptés aux exigences aéronautiques.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2025STRAD027
Type de ressource : Thèse