Note ABES Auto calibration d'un réseau de capteurs semi-intrusifs sur une installation électrique industrielle Autocalibration of a semi-intrusive sensor network on an industrial electrical installation Calibration automatique Calibration aveugle Réseau de capteurs de courant Mesure de puissance semi-intrusive Optimisation convexe Traitement du signal électrique Autocalibration Blind calibration Current senor network Semi-intrusive load monitoring Convex optimization Electrical signal processing 621.31 Traitement du signal -- Techniques numériques Courants électriques L’objectif de cette thèse est l’amélioration de la mesure des capteurs de courant (CS : current sensors) conçus par Socomec. Un banc de test a été conçu pour réaliser des expériences afin de définir un modèle statistique des CS. Les résultats montrent qu’une calibration est suffisante pour améliorer la précision des mesures. La première solution proposée est une méthode statistique qui, à partir du modèle du CS et des mesures d’une installation entièrement équipée de CS, permet d’effectuer une calibration plus précise que l’état de l’art. Une seconde solution traite le cas général où certaines charges ne sont pas équipées de CS : nous avons proposé une solution fondée sur une optimisation alternée, capable de calibrer les CS indépendamment. Cependant, afin d’éviter les cas de dégradation de la mesure, nous avons introduit une métrique de confiance permettant d’évaluer le risque de dégradation. Nous proposons une définition basée sur un modèle de classification entraîné à partir d’expériences de calibration, a été proposée. Les méthodes proposées ont été testées sur des données simulées et des données réelles. Les résultats montrent que notre solution peut être exécutée sur des cibles embarquées et qu’elle fournit une calibration plus précise que l’état de l’art ou que la calibration électrotechnique classique. The goal of this thesis is to enhance the measurement precision of current sensors newly developed by Socomec, referred to as CS (Current Sensor). To create an accurate model of the CS, we built a test bench for measurement experiments. The results showed that improving the CS performance can be achieved through precise calibration. We developed a first solution based on the least squares method, which takes as input the measurement data and the CS model, and estimates a more accurate calibration compared to the state of the art. This solution is applicable in installations where all loads are equipped with CS. For the general case, where some loads are not equipped with CS, we proposed a solution based on alternate optimization that can independently estimate improved calibration for each CS, outperforming the state of the art. To prevent cases of measurement degradation, we introduced a confidence metric to evaluate the risk of degradation. A first definition of this metric was proposed using a classifier model trained on calibration experiments. We implemented our solution and tested it on real data with simulated CS measurements. The results show that our solution can be executed on embedded systems and achieves better calibration than both the state-of-the-art methods and the baseline electrotechnical calibration process. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 14460888 http://www.theses.fr/2025STRAD031/abes Nait Hmid Hamza 1999-02-22 FR 29292528X 193342087FK 21821513 4200046 https://theses.fr/2025STRAD031 2025STRAD031 https://doi.org/10.70675/b7d5e9edz09b8z493dzb228z775f5fe4cb8e 2025-10-30 Traitement du signal et des images Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Mazet Vincent MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 6100 095385088 Soussen Charles MADS_PRESIDENT_DU_JURY 164038469 Capot Marc MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 292925506 Soussen Charles MADS_RAPPORTEUR_1 164038469 Auger François MADS_RAPPORTEUR_2 057399999 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 269 156504863 Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 260728 176969721 ddc:620 Mazet Vincent Soussen Charles Capot Marc Soussen Charles Auger François École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) PDF 14460888 confidentialité 2025-10-30 2028-01-01 confidentialité 2025-10-30 2028-01-01 confidentialité 2025-10-30 2028-01-01 confidentialité 2025-10-30 2028-01-01