Caractérisation et modélisation de MIMOSIS : un capteur à pixels actifs monolithique basé sur la technologie CMOS
Langue Anglais
Accéder au document

Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.

Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse consultable sur internet, en texte intégral.
  • Thèse avec 2 versions : seule la version intégrale est proposée ; sur authentification (communication intranet).
 
Auteur : Darwish, Hasan
Date de soutenance : 12-09-2025

Directeur(s) de thèse : Deveaux, Michael - El Bitar, Ziad

Président : Elfner, Hannah
Rapporteur(s) : Villela Figueras, Eva - Dingfelder, Jochen
Membre(s) du jury : Bomben, Marco

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....)
École doctorale : École doctorale Physique et chimie-physique (Strasbourg ; 1994-....)
 
Discipline : Physique
Classification : Physique, Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : FAIR, CBM, MVD, CMOS, MAPS, MIMOSIS
Mots-clés :
  • Capteurs d'images CMOS - Méthodes de simulation
  • Détecteurs de rayonnement
  • Particules (matière)
Résumé : MIMOSIS est un capteur monolithique actif à pixels CMOS développé pour le Micro Vertex Detector de l’expérience Compressed Baryonic Matter (CBM) au FAIR. Il doit offrir une résolution spatiale de 5 µm, une résolution temporelle de5 µs, supporter des taux de chocs jusqu’à 80 MHz/cm² et résister à une TID de5 MRad ainsi qu’à des fluences NIEL de 7×1013 neq /cm2 . Cette thèse présente des mesures visant à sélectionner l’élément sensible les plus performants parmi 20 pixels candidats réalisés dans les prototypes MIMOSIS-1 et MIMOSIS-2. Neuftests en faisceau ont été menés au CERN, à DESY et à COSY, sur des capteurs irradiés et non irradiés. Enfin, deux variantes de pixels ont montré les meilleures performances et une conformité totale aux spécifications. Ce travail a aussi initié le développement d’un modèle de réponse du capteur nouvelle génération pour le cadre de simulation CBMRoot basé sur GEANT.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2025STRAE016
Type de ressource : Thèse