Détection amplifiée des biomarqueurs ARN pour le diagnostic médical à base de nanoparticules fluorescentes brillantes
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 10/03/2027.
  • Thèse avec 2 versions : seule la version intégrale est proposée ; sur authentification (communication intranet).
 
Auteur : Gaki, Paraskevi
Date de soutenance : 10-03-2025

Directeur(s) de thèse : Klymchenko, Andrey

Président : Martin, Sophie
Rapporteur(s) : Bruylants, Gilles - Burger, Alain

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire de bioimagerie et pathologies (Strasbourg ; 2018-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Chimie biologique
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie

Mots-clés libres : Nanoparticules polymères fluorescentes, Nanoparticules fonctionnaliésées à l'ADN, Détection des miARN, Biomarqueurs du cancer, Diagnostic
Mots-clés :
  • Nanoparticules
  • MicroARN
  • Marqueurs biologiques - Cancer
  • Cancer -- Diagnostic
Résumé : La détection de biomarqueurs ARN a acquis une grande importance dans le diagnostic médical. Ce projet de doctorat vise à développer une technologie simple et efficace pour la détection des biomarqueurs miARN liés au cancer, basée sur de nanoparticules polymères fluorescentes fonctionnalisées par de l'ADN (DNA-NP). Tout d'abord, nos études ont montré que les DNA-NPs présentent une plus grande stabilité du duplex que les brins d'ADN individuels, tout en préservant une grande spécificité d'hybridation. Nous avons ainsi mis au point un test sandwich ADN/ARN de surface qui détecte les miARN avec une sensibilité de l'ordre de fM dans des milieux complexes. Enfin, nous avons adapté cet essai à un test de flux latéral (LFA) sur papier, ce qui le rend rapide, simple et compatible avec les diagnostics sur le lieu de soins. Dans l'ensemble, les méthodologies développées sur la base des DNA-NPs ouvrent de nouvelles perspectives dans le diagnostic moléculaire du cancer à l'aide de biomarqueurs miARN.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2025STRAF011
Type de ressource : Thèse