Télédétection hypertemporelle de la strate arborée urbaine pour l’aménagement urbain
Langue Anglais
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Auteur : Bressant, Clément
Date de soutenance : 17-10-2025

Directeur(s) de thèse : Puissant, Anne

Président : Sheeren, David
Rapporteur(s) : Delbart, Nicolas - Hubert-Moy, Laurence
Membre(s) du jury : Martiny, Nadège

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire image, ville et environnement (Strasbourg ; 2009-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la Terre et Environnement (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Geographie et environnement
Classification : Economie, Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Télédétection, Géomatique, Séries temporelles d'images satellites, Arbres urbains, Phénologie, Apprentissage profond, Aménagement urbain
Mots-clés :
  • Géographie de l'environnement
  • Télédétection
  • Géomatique
  • Séries chronologiques - Images de télédétection
  • Arbres des villes
  • Phénologie
  • Apprentissage profond
  • Urbanisme
Résumé : Les villes du XXIe siècle sont confrontées à des défis climatiques majeurs. Les politiques d’aménagement urbain accordent une importance croissante à la durabilité, notamment à travers des mesures visant à développer la végétation urbaine. Les arbres urbains sont valorisés par leurs multiples bénéfices comme l'amélioration du bien-être, de la qualité de l’air et le refroidissement local.Dans ce contexte, un suivi précis et régulier de leur dynamique est essentiel pour comprendre pleinement et optimiser ces bénéfices. Les avancées récentes en télédétection combinées à des approches innovantes de traitement d’images (apprentissage profond), permettent d’extraire des informations sur leur structure et leur dynamique. Ces connaissances peuvent être intégrées dans des indicateurs spatialisés, fournissant des données opérationnelles pour l'aménagement urbain.Cette thèse explore le potentiel des Séries Temporelles d’Images Satellites pour le suivi et la caractérisation des arbres urbains, avec l’objectif de produire des données reproductibles au service d’une planification urbaine durable et une gestion adaptée aux enjeux climatiques.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2025STRAH011
Type de ressource : Thèse