<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<oaidc:dc xmlns:oaidc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<dc:source xsi:type="dcterms:URI">http://www.sudoc.fr/249062658</dc:source>
<dc:language xsi:type="dcterms:ISO639-2">fr</dc:language>
<dc:coverage xsi:type="unistra:Coverage">FR</dc:coverage>
<dc:type xsi:type="unistra:Mention">Thèse d’exercice</dc:type>
<dc:title xsi:type="unistra:Titre" xml:lang="fre">Caractérisation du nodule pulmonaire par un logiciel d'intelligence artificielle : concordance entre une acquisition tomodensitométrique pleine dose et très basse dose</dc:title>
<dc:date xsi:type="unistra:Date">2020-09-04</dc:date>
<dc:subject xml:langue="fre">Nodules pulmonaires</dc:subject>
<dc:subject xml:langue="fre">Radiomique</dc:subject>
<dc:subject xml:langue="fre">617.6</dc:subject>
<dc:creator xsi:type="unistra:Auteur">Autrusseau Pierre-Alexis</dc:creator>
<dc:subject xml:langue="fre"/>
<dc:format xsi:type="dcterms:IMT">application/pdf</dc:format>
<dc:rights xsi:type="unistra:Droits">Accès réservé aux membres de l'Université de Strasbourg sur authentification</dc:rights>
<dc:identifier xsi:type="dcterms:URI">https://publication-theses.unistra.fr/restreint/theses_exercice/MED/2020/2020_AUTRUSSEAU_Pierre-Alexis.pdf</dc:identifier>
<dc:description xsi:type="unistra:Discipline" xml:langue="fre">Médecine. Radiodiagnostic. Imagerie médicale</dc:description>
<dc:publisher xsi:type="unistra:Composante">Faculté de médecine, maïeutique et sciences de la santé</dc:publisher>
<dc:contributor xsi:type="unistra:Directeur">Ohana Mickael</dc:contributor>
<dc:type xsi:type="unistra:Mention">Médecine</dc:type>
<dc:type xsi:type="unistra:TheseExercice">These d'exercice Unistra</dc:type>
</oaidc:dc>
