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<dc:coverage xsi:type="unistra:Coverage">FR</dc:coverage>
<dc:type xsi:type="unistra:Mention">Mémoire de Master</dc:type>
<dc:title xsi:type="unistra:Titre" xml:lang="fre">Comment une entreprise multi-filiales optimise-t-elle sa stratégie BI et ERP en fonction de ses besoins ? : Case study</dc:title>
<dc:date xsi:type="unistra:Date">2020-06-30</dc:date>
<dc:subject xml:langue="fre">ThyssenKrupp</dc:subject>
<dc:subject xml:langue="fre">Progiciels de gestion intégrés Études de cas</dc:subject>
<dc:subject xml:langue="fre">“ERP integration”, “business intelligence”, “BI tools”, “smart data”, “agility”, “data migration”, “standardization”, “harmonization”, “ERP legacy”, “multi-subsidiary organizations”, “Data Analytics”, "étude de cas", "case study"</dc:subject>
<dc:subject xml:langue="fre">650 Gestion et organisation de l'entreprise</dc:subject>
<dc:creator xsi:type="unistra:Auteur">Griffond-Boitier Thibault</dc:creator>
<dc:creator xsi:type="unistra:Auteur">Laguna, Pierre</dc:creator>
<dc:creator xsi:type="unistra:Auteur">Richoilley, Ivan</dc:creator>
<dc:creator xsi:type="unistra:Auteur">Wiedensohler, Alicia</dc:creator>
<dc:format xsi:type="dcterms:IMT">application/pdf</dc:format>
<dc:rights xsi:type="unistra:Droits">Accès réservé aux membres de l'Université de Strasbourg sur authentification</dc:rights>
<dc:identifier xsi:type="dcterms:URI">https://publication-theses.unistra.fr/restreint/memoires/2020/EMS/2020_CS_SCM_GRIFFOND-BOITIER_Thibault.pdf</dc:identifier>
<dc:description xsi:type="unistra:Discipline" xml:langue="fre">Supply Chain Management</dc:description>
<dc:description xsi:type="unistra:Resume" xml:langue="fre">L’objectif de ce Case Study est de répondre à une question contemporaine : quels sont les nouveaux besoins des entreprises vis-à-vis des nombreuses innovations en termes de BI ? Quelles sont les différentes approches et pour quels résultats ? Dans des groupes multi-filiales de plus en plus tentaculaires, l’optimisation au niveau global passe par l’utilisation massive des fameuses “data” ainsi que leur analyse. Les ERPs permettent de collecter, d’organiser et de référencer les données mais ne sont pas des outils d’analyse. En parallèle, la BI est une aide à la prise de décision via la compilation et l’analyse des données des différents sites ou ERPs. Elle permet d’optimiser les performances et fournit des informations capitales aux décideurs pour prendre la meilleure décision possible dans un monde VUCA. Nous illustrerons les solutions académiques que nous avons pu trouver par les différentes approches menées par Merck LifeScience et Thyssenkrupp Presta France.</dc:description>
<dc:publisher xsi:type="unistra:Composante">École de Management Strasbourg</dc:publisher>
<dc:contributor xsi:type="unistra:Directeur">Cambecedes, Frédéric</dc:contributor>
<dc:type xsi:type="unistra:Memoire">Memoire Unistra</dc:type>
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