Calcul du chemin central du côlon pour une analyse locale des pathologies
Langue Français
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Auteur : Lamy, Julien
Date de soutenance : 01-01-2005
Directeur(s) de thèse : Ronse, Christian
Établissement de soutenance : Université Louis Pasteur (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Discipline : Informatique
Classification : Médecine et santé
Mots-clés libres : topologie discrète , images , traitement , colon
Mots-clés :
- Imagerie médicale
- Thèses et écrits académiques
- Traitement d'images
- Thèses et écrits académiques
- Imagerie pour le diagnostic
- Thèses et écrits académiques
Résumé : Le cancer du côlon est un des types de cancer les plus fréquents dans le monde,tous sexes confondus.L'examen standard pour la détection de structures cancéreuses ou pré-cancéreuses est la coloscopie optique, peu agréable pour le patient, et pouvant présenter des risques de perforation du côlon. Il est de plus souvent impossible d'atteindre le cæcum, ce qui rend une analyse complète impossible.Les techniques de coloscopie virtuelle, apparues depuis une dizaine d'années,permettent de remplacer l'examen de coloscopie optique par un examen CT-Scan ou IRM. Un médecin peut alors réaliser une navigation à l'intérieur du côlon,sans les limitations inhérentes à la coloscopie optique : la navigation n'est plus limitée par la présence de l'endoscope, la totalité du côlon peut donc être explorée et les structures peuvent être examinées sous tous les angles.Le première partie de cette thèse présente une étude de différentes méthodes de segmentation de la lumière du côlon, par des critères photométriques. Des méthodes globales et locales y sont présentées, conduisant à un canevas commun de segmentation pour les images TDM et IRM.La seconde partie porte sur la détection du chemin central. Nous y présentons un algorithme de squelettisation et d'élagage du côlon, puis un algorithme permettant de supprimer les boucles résultant d'imperfections dans l'image originale.La troisième partie concerne la détection locale de structures cancéreuses. Afin de pouvoir travailler localement, nous donnons un algorithme de recouvrement du côlon par des sections orthogonales au chemin central de celui-ci. Ces sections nous permettent ensuite de proposer des méthodes de détection locale de structures cancéreuses.
Entrepôt d'origine : 
Identifiant : ecrin-ori-287053
Type de ressource : Thèse
