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<dc:title xml:lang="en">Retrievals of land surface emissivity and land surface temperature from MSG1-SEVIRI data</dc:title>
<dcterms:alternative xml:lang="fr">Estimation de la température et de l'émissivité de surface à partir des données MSG1-SEVIRI</dcterms:alternative>
<dc:subject xml:lang="fr">MSG 1-SEVIRI </dc:subject>
<dc:subject xml:lang="fr"> cross-calibration </dc:subject>
<dc:subject xml:lang="fr"> land surface emissivity (LSE) </dc:subject>
<dc:subject xml:lang="fr"> land surface temperature (LST) </dc:subject>
<dc:subject xml:lang="fr"> cross-validationI -SEVIRI</dc:subject>
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<dc:subject xml:lang="en">Pas de mots clés en anglais</dc:subject>
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<dcterms:abstract xml:lang="fr">Les objectifs de cette thèse sont concentrés sur la détermination de l'émissivité (LSE) et de la température de surface (LST) des surfaces terrestres à partir des données de MSG 1 -SEVIRI. Dans un premier temps l'inter-calibrage des canaux infrarouges 4, 9 et 10 de MSG I -SEVIRI avec les canaux de Terra-MODIS est réalisé. Deux méthodes, la méthode ray-matching et une méthode basée sur l'équation transfert radiatif ont été appliqués. Les résultats indiquent que les anomalies de calibrage existent entre les canaux de SEVIRI et de MODIS. L'utilisation des résultats obtenus par la méthode basée sur le transfert radiatif pour recalibrer les données de SEVIRI est recommandée. Ce recalibrage permet de supprimer la surestimation des LSTs obtenues à partir des données de SEVIRI avec une méthode SplitWindow. Les émissivités sont ensuite estimées dans les canaux 4, 7, 9 et 10 sur des grandes étendues spatiales et temporelles en utilisant une méthode basée sur le concept des TISI. Une nouvelle méthode de corrections atmosphériques a été développée, principalement basée sur le modèle de DTC (Diumal Time Cycle), et deux modèles de BRDF, le modèle du Minnaert modifié et le modèle de RossThick-LiSparse-R, ont été évalués. Les températures de surface sont déterminées à partir des données MSGI-SEVIRJ et AATSR. La méthode mono canal simple et la méthode Split Window ont été utilisées. Les algorithmes généralisés de Split Window ont été développés pour les instruments SEVIRI et AATSR en utilisant le code MODTRAN et les profils atmosphériques standards et ont été appliqués avec succès aux déterminations des LST à partir des données de SEVIRI et d'AATSR. Les températures de surface obtenues à partir de SEVERI ont été validées par comparaison directe avec les produits MODIS/Terra LST et les AATSR LST estimées par la Split Window généralisée au-dessus de la péninsule ibérienne et d'une région de l'Egypte et du 1Moyen-est. Les résultats indiquent que les LST SEVIRJ sont conformes au LST extraites des produits MODIS/Terra LST et AATSR LST avec une exactitude comprise entre l-2 K.</dcterms:abstract>
<dcterms:abstract xml:lang="en">This thesis focuses on the retrievals of land surface emissivity and land surface temperature from MSGI-SEVIRJ data. The priniary work includes: (1) Cross-calibrations of MSG 1-SEVIRI infrared channels 4, 9 and 10 with the channels of TerraMODIS. Two methods, the ray-matching method and the radiative transfer modeling method, were applied. The resuits reveal that calibration discrepancies exist between SEVIRI and MODIS channels. The use of the results obtained by the radiative transfer modeling to re-calibrate the SEVIRI data is recommended. (2) Land surface emissivity retrievals from MSG 1 -SEVIRI data. LSEs in SEVIRI channels 4, 7, 9 and 10 over large areas and in long term were estimated based on the TISI concept. A new atmospheric correction scheme was developed mainly based on the DTC model, and two BRDF models, the modified Minnaert s model and the RossThick-LiSparse-R model, were evaluated. (3) Land surface temperature retrievals from MSG I -SEVIRI data and AATSR data. The single channel method and the split-window method were used. The generalized split-window algorithms were developed for the SEVIRI and AATSR instruments using MODTRAN fed with the adjusted profiles of the standard model atmospheres, and then applied to the LST retrievals from the SEVIRI and AATSR data. (4) SEVIRI LST cross-validations with the MODIS/Terra LST products and AATSR LSTs. The SEVIRI LSTs were directly compared with the LSTs extracted from the MODIS/Terra LST products and the AATSR Forward LSTs estimated by the generalized split-window method over the Iberiaji Peninsula area aiid the Egypt and Middle East area. The results reveal that the SEVIRI LSTs agree with the LSTs extracted from the MODIS/Terra LST products and the AATSR LST with accuracy of l-2 K.</dcterms:abstract>
<dc:type>Electronic Thesis or Dissertation</dc:type>
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