Vegetation monitoring through retrieval of NDVI and LST time series from historical databases
Langue Anglais
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Auteur : Julien, Yves
Date de soutenance : 07-01-2008
Directeur(s) de thèse : Rodriguez Sobrino, José Antonio - Nerry, Françoise
Établissement de soutenance : Université Louis Pasteur (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Discipline : Électronique, microélectronique, optique et lasers, optoélectronique, micro-ondes
Classification : Sciences de la terre
Mots-clés libres : Végétation
Mots-clés :
- Végétation
- Thèses et écrits académiques
- Satellites artificiels en télédétection
- Thèses et écrits académiques
Résumé : L'observation de la Terre a commencé avec l'apparition de la photographie au XIXe siècle, même si son développement a dû attendre jusqu aux années 70 les débuts de l'ère spatiale pour atteindre les proportions qu elle a aujourd hui. Le travail de thèse présenté ici s'inscrit dans le cadre de l'observation de la Terre, plus spécialement de la végétation, incluant dans le terme végétation les différents états de surface des terres émergées de notre planète (forêts, cultures, savanes, toundra, mais aussi déserts, étendues glacées, etc.). Ce travail, réalisé principalement au sein de l'Unité de Changement Global de l'Université de Valence (Espagne), consiste en l'exploitation extensive de bases de données historiques d'images satellite pour l'observation de la végétation, à travers deux paramètres, que sont la température de surface (LST pour sa traduction à l'anglais) et un indice de végétation (NDVI, voire Rouse et al., 1973). Jusqu ici, l'observation de la végétation s'est limitée à l'utilisation des indices de végétation, et l'insertion du paramètre de température de surface représente le principal aspect novateur de ce travail de doctorat. Ce mémoire est constitué de 5 chapitres, compilant les aspects théoriques et pratiques du travail réalisé. Le chapitre 1 s'attache à réaliser un état de l'art, d'un point de vue théorique et bibliographique, des thèmes abordés par ce doctorat. Les différents paramètres utilisés dans ce mémoire sont décrits dans le chapitre 2, ainsi que les différentes bases de données par lesquelles ces données ont été obtenues. Le chapitre 3 décrit en détail les algorithmes appliqués à ces données, afin d'obtenir les paramètres de NDVI et LST nécessaires à l'étude de la végétation. Les méthodes et résultats obtenus par l'étude temporelle du NDVI sont présentés chapitre 4. Finalement, le chapitre 5 décrit les avancées réalisées dans l'étude conjointe de la végétation à l'aide du NDVI et de la LST...[etc.]
Entrepôt d'origine : 
Identifiant : ecrin-ori-296919
Type de ressource : Thèse
