Détection automatique de changements en IRM de diffusion : application à la sclérose en plaques
Langue Français
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Auteur : Boisgontier, Hervé
Date de soutenance : 08-07-2010

Directeur(s) de thèse : Armspach, Jean-Paul - Heitz, Fabrice


Établissement de soutenance : Université de Strasbourg
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Télédétection et imagerie physique
Classification : Informatique, Médecine et santé

Mots-clés libres : détection de changements , IRM de diffusion , sclérose en plaques , traitement statistique d'images médicales , tenseur de diffusion , traitement d'images
Mots-clés :
  • Cerveau - Thèses et écrits académiques
  • Traitement d'images - Thèses et écrits académiques
  • Sclérose en plaques - Thèses et écrits académiques
Résumé : L'imagerie médicale apporte des informations fondamentales aux médecins aussi bien pour l'aide au diagnostic, pour la prise de décisions thérapeutiques que pour le suivi des patients. Le traitement d'images médicales permet d'assister le médecin dans l'interprétation et l'analyse des images et plus particulièrement dans le suivi longitudinal d'un patient. L'IRM de diffusion est une nouvelle technique permettant de caractériser in vivo la diffusion de l'eau, notamment dans les tissus cérébraux. L'objectif de ces travaux de thèse est la détection automatique de changements observés en IRM de diffusion cérébrale chez des patients atteints de sclérose en plaques. Nous présentons dans ce manuscrit de thèse des outils statistiques de détection et d'analyse des changements intra-individu, adaptés aux spécificités de l'IRM de diffusion et au suivi de la sclérose en plaques. Plusieurs informations peuvent être extraites des images d'IRM de diffusion : les images de coefficient de diffusion apparente, le tenseur de diffusion, les images d'indice caractérisant la diffusion (diffusion moyenne, fraction d'anisotropie). La détection peut être effectuée sur ces différents types d'images. Nous présentons des méthodes adaptées pour chacun de ces ensembles d'images. Ces méthodes ont été validées sur des données simulées ainsi que sur une base de 21 patients atteints de sclérose en plaques.
 
Type de contenu : Text
 
Entrepôt d'origine : Ressource locale
Identifiant : ecrin-ori-300129
Type de ressource : Thèse