Auteur(s) : Mishchenko Oksana
Directeur(s) : [Amalia] Todirascu, [Yuliya] Korenchuk
Date de création : 30-06-2020

Résumé(s) : La traduction automatique (TA) des textes du domaine spécifique nécessite l’approche adaptée qui prend en compte les spécificités lexicales, syntaxiques et structurelles de ces textes. Par conséquent, ce travail explore la méthode d’amélioration de TA des textes spécifiques à l’aide de la terminologie aujoutée au corpus parallèle. Les tests ont été menés sur le corpus parallèle médical EMEA (anglais-français) avec l’utilisation de 416 termes. L’efficacité de cette méthodologie a été testée sur le système de traduction automatique statistique (TAS) ainsi que sur le système de traduction automatique à base des réseaux de neurones (TAN).
Discipline : Technologies des Langues
Mots-clés libres : Traduction automatique, Traduction automatique statistique Traduction automatique à base des réseaux de neurones Extraction terminologique, 621.389 4
Couverture : FR