Auteur(s) : Nédey Oriane
Directeur(s) : Delphine Bernhard
Date de création : 30-06-2019

Résumé(s) : Pour l'année 2019, année internationale des langues autochtones, ce mémoire décrit un projet de master en traitement automatique des langues qui consiste à implémenter et comparer douze modèles d'apprentissage automatique pour l'identification des variétés linguistiques régionales de l'allemand, d'abord par grande famille (bas-allemand, moyen-allemand, allemand supérieur), puis par variété plus localisée (platt, berlinois, kölsch, saxon, bavarois et alémanique). Les modèles entraînés et optimisés sont ensuite implémentés dans un site web en local capable de reconnaître également des données non-pertinentes.
Discipline : Technologie des langues
Mots-clés libres : Informatique Dialectologie Allemagne, dialectologie dialectes TAL traitement automatique des langues linguistique informatique allemand allemand standard bas-allemand moyen-allemand haut-allemand apprentissage automatique python scikit-learn flask pandas, 407
Couverture : FR