Auteur(s) : Lacassagne, Angéline
Directeur(s) : Ruiz Fabo, Pablo
Date de création : 30-06-2023

Résumé(s) : A l’heure où les appareils connectés sont devenus légions, et le web, le point de transit d’un volume exponentiel de données en tout genre, les chatbots ont progressivement vu le jour dans divers domaines pour allier technologie et communication en continu. Aujourd’hui, ils sont omniprésents dans notre quotidien et incontournables dans certains secteurs d’activités. Cependant, leurs performances sont très variables, et leurs réponses et comportements, parfois biaisés. Ce projet de recherches a donc pour objectif de constituer un corpus de conversations humain-machine afin de mettre en lumière les diverses formes de biais de genre existantes. Au-delà de la détection de biais, ce travail a aussi pour but de proposer des pistes d’amélioration intéressantes en matière de correction des biais de genre dans les chatbots.
Discipline : Technologie des langues
Mots-clés libres : Intelligence artificielle Modèles linguistiques, Études sur le genre, chatbot éthique intelligence artificielle traitement automatique des langues biais genre inclusion, 418
Couverture : FR