Développement d’un calculateur d’âge gestationnel après 20 semaines d’aménorrhée:Thèse présentée pour le diplôme d'État de docteur en médecine. Diplôme d'État mention gynécologie-obstétrique
Langue Français
Langue Français
Auteur(s) : Begusic, Nathan
Directeur : Nicolas Sananes
Composante : MEDECINE
Date de création : 30-06-2023
Description : Médecine (gynécologie et obstétrique), Différents modèles prédictifs construits à partir de biométries foetales isolées et combinées ont été décrits pour estimer l'âge des foetus. La détermination de l'âge gestationnel au-delà de 20 semaines d'aménorrhée repose principalement sur la mesure du périmètre crânien, de mesures répétées dans le temps de biométries standards ou sur la mesure du diamètre transverse du cervelet. Par ailleurs, une corrélation entre l'âge gestationnel et l'aspect de l'operculation de la vallée sylvienne a été décrite. Notre objectif est de construire un modèle prédictif combiné à partir de biométries céphaliques validées en échographie foetale en y intégrant une détermination objective de l'operculation de la vallée sylvienne. Nous avons développé une mesure reproductible de la vallée sylvienne sur une coupe échographique 2D axiale correspondant à la coupe du périmètre crânien : -La mesure du toit et de la base postérieure de la vallée sylvienne -La mesure de l'angle de recouvrement postérieur de la vallée sylvienne Les âges gestationnels dans notre étude sont uniformément répartis entre 20 et 34 SA. Une régression linéaire a été construite pour prédire l'âge gestationnel avec une sélection des variables basées sur l'Akaike Information Criterion (AIC). Un calculateur a été développé pour prédire l'âge gestationnel du foetus à partir du périmètre crânien, du diamètre transverse du cervelet et de la base de la vallée sylvienne avec une erreur absolue moyenne de 3,9 jours., Thèses et écrits académiques
Mots-clés libres : Âge gestationnel, Échographie, Cervelet, biométrie foetale, vallée sylvienne, périmètre crânien, 618.1
Couverture : FR
Directeur : Nicolas Sananes
Composante : MEDECINE
Date de création : 30-06-2023
Description : Médecine (gynécologie et obstétrique), Différents modèles prédictifs construits à partir de biométries foetales isolées et combinées ont été décrits pour estimer l'âge des foetus. La détermination de l'âge gestationnel au-delà de 20 semaines d'aménorrhée repose principalement sur la mesure du périmètre crânien, de mesures répétées dans le temps de biométries standards ou sur la mesure du diamètre transverse du cervelet. Par ailleurs, une corrélation entre l'âge gestationnel et l'aspect de l'operculation de la vallée sylvienne a été décrite. Notre objectif est de construire un modèle prédictif combiné à partir de biométries céphaliques validées en échographie foetale en y intégrant une détermination objective de l'operculation de la vallée sylvienne. Nous avons développé une mesure reproductible de la vallée sylvienne sur une coupe échographique 2D axiale correspondant à la coupe du périmètre crânien : -La mesure du toit et de la base postérieure de la vallée sylvienne -La mesure de l'angle de recouvrement postérieur de la vallée sylvienne Les âges gestationnels dans notre étude sont uniformément répartis entre 20 et 34 SA. Une régression linéaire a été construite pour prédire l'âge gestationnel avec une sélection des variables basées sur l'Akaike Information Criterion (AIC). Un calculateur a été développé pour prédire l'âge gestationnel du foetus à partir du périmètre crânien, du diamètre transverse du cervelet et de la base de la vallée sylvienne avec une erreur absolue moyenne de 3,9 jours., Thèses et écrits académiques
Mots-clés libres : Âge gestationnel, Échographie, Cervelet, biométrie foetale, vallée sylvienne, périmètre crânien, 618.1
Couverture : FR
Type : Thèse d'exercice
Format : PDF
Source(s) :
Format : PDF
Source(s) :
- http://www.sudoc.fr/273640941
Entrepôt d'origine :
Identifiant : ecrin-ori-352096
Type de ressource : Ressource documentaire
![Ressource locale](https://ecrin.app.unistra.fr/search/media/repositories/workflow.png)
Identifiant : ecrin-ori-352096
Type de ressource : Ressource documentaire