FR Bolotov, Roman 2023-06-30 Chirurgie dentaire Les réseaux de neurones artificiels constituent des outils essentiels dans le domaine de l'apprentissage automatique, permettant le développement d'intelligences artificielles adaptées à divers domaines d'application. Leur évolution a débuté à la fin des années 1950 avec le perceptron, et de nos jours, ces réseaux trouvent de plus en plus d'applications, notamment dans le domaine médical. Ils se révèlent être des aides diagnostiques et thérapeutiques précieuses dans de nombreux domaines de la médecine, y compris en chirurgie dentaire. De nombreux articles publiés dans des revues scientifiques internationales se penchent sur l'utilisation de divers types de réseaux de neurones, ainsi que d’autres algorithmes d’apprentissage automatique en parodontologie. Ces articles explorent l'application de diverses technologies d'intelligence artificielle pour poser des diagnostics et évaluer le pronostic des patients atteints de parodontopathies. Il est légitime de se demander quel impact les technologies basées sur l'intelligence artificielle auront sur le diagnostic des parodontopathies : s'agit-il d'un outil révolutionnaire qui transformera nos pratiques professionnelles, ou bien d'un simple engouement à la mode, dépourvu d'apport concret ? PDF Accès réservé aux membres de l'Université de Strasbourg sur authentification https://publication-theses.unistra.fr/restreint/theses_exercice/ODO/2023/2023_BOLOTOV_Roman.pdf fr http://www.sudoc.fr/27399414X Maladies parodontales Intelligence artificielle Diagnostic Apprentissage automatique Apprentissage profond neurones artificiels 617.6 Apport des outils de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans le dépistage, le diagnostic et la prise en charge des maladies parodontales:Thèse présentée pour le diplôme d'État de docteur en chirurgie dentaire le 13/12/2023 Thèse d'exercice Faculté de chirurgie dentaire Olivier Huck These d'exercice Unistra