<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<oaidc:dc xmlns:oaidc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
<dc:coverage xsi:type="unistra:Coverage">FR</dc:coverage>
<dc:creator xsi:type="unistra:Auteur">Perrain, Vincent</dc:creator>
<dc:date xsi:type="unistra:Date">2023-06-30</dc:date>
<dc:description xsi:type="unistra:Discipline" xml:langue="fre">Chirurgie dentaire</dc:description>
<dc:description xsi:type="unistra:Resume" xml:langue="fre">Au cours des deux dernières décennies, l'intelligence artificielle (IA) a connu un développement significatif. Le domaine médical, en particulier l'odontologie, souhaite exploiter cette technologie pour bénéficier de ses nombreuses applications. Les maladies rares, qui touchent une personne sur 2000, posent des défis diagnostiques en raison de leur grande diversité. Les chercheurs ont utilisé l'IA pour aider au diagnostic des maladies rares en analysant des photos et des données génétiques, tout en corrélant diverses données telles que les antécédents médicaux, les données cliniques, les images, les données biomoléculaires et même les informations des réseaux sociaux. L'objectif de l'IA est d'assister les cliniciens plutôt que de les remplacer, afin d'optimiser les soins aux patients. Cependant, l'utilisation de l'IA dans le domaine médical soulève des questions juridiques telles que la responsabilité en cas de litige et la réglementation des dispositifs médicaux. Les critères d'éligibilité évoluent et suscitent des débats au sein de la Haute Autorité de Santé (HAS). La thèse vise à présenter les outils basés sur l'IA qui peuvent contribuer à la prise en charge des patients atteints de maladies rares à manifestations bucco-dentaires.</dc:description>
<dc:format xsi:type="dcterms:IMT">PDF</dc:format>
<dc:rights xsi:type="unistra:Droits">Accès réservé aux membres de l'Université de Strasbourg sur authentification</dc:rights>
<dc:identifier xsi:type="dcterms:URI">https://publication-theses.unistra.fr/restreint/theses_exercice/ODO/2023/2023_PERRAIN_Vincent.pdf</dc:identifier>
<dc:language xsi:type="dcterms:ISO639-2">fr</dc:language>
<dc:source xsi:type="dcterms:URI">http://www.sudoc.fr/274001284</dc:source>
<dc:subject xml:langue="fre">Maladies rares</dc:subject>
<dc:subject xml:langue="fre">Intelligence artificielle</dc:subject>
<dc:subject xml:langue="fre">Diagnostic assisté par ordinateur</dc:subject>
<dc:subject xml:langue="fre">Législation</dc:subject>
<dc:subject xml:langue="fre">Équipement et fournitures</dc:subject>
<dc:subject xml:langue="fre">617.6</dc:subject>
<dc:title xsi:type="unistra:Titre" xml:lang="fre">L’intelligence artificielle un outil de prise en charge des maladies rares:Une technologie à maitriser:Thèse présentée pour le diplôme d'État de docteur en chirurgie dentaire le 17/10/2023</dc:title>
<dc:type xsi:type="unistra:Mention">Thèse d'exercice</dc:type>
<dc:publisher xsi:type="unistra:Composante">Faculté de médecine, maïeutique et sciences de la santé</dc:publisher>
<dc:contributor xsi:type="unistra:Directeur">Agnès Bloch-Zupan</dc:contributor>
<dc:type xsi:type="unistra:TheseExercice">These d'exercice Unistra</dc:type>
</oaidc:dc>
