L' utilisation de l'intelligence artificielle en oncologie:l’apprentissage profond, nouvel outil dans le diagnostic et l'optimisation des traitements
Langue Français
Langue Français
Auteur(s) : Kaidi, Yanis
Directeur(s) : Kellenberger, Esther
Composante : PHARMA
Date de création : 27-11-2023
Résumé(s) : Cette thèse explore l'impact de l'intelligence artificielle (IA), en particulier du Deep Learning (DL), dans la lutte contre le cancer. En se concentrant sur le cancer du sein, la thèse examine l'utilisation de l'IA dans l'imagerie médicale, l'anatomopathologie et son rôle dans l'optimisation des traitements., This thesis explores the impact of artificial intelligence (AI), specifically Deep Learning (DL), in the fight against cancer. Focusing on breast cancer, the thesis investigates the use of AI in medical imaging, anatomopathology, and its role in treatment optimization
Discipline : Pharmacie
Mots-clés libres : Intelligence artificielle en médecine, Oncologie médicale, Cancer du sein, Informatique médicale Dissertation universitaire, Oncologie, IA, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Cancer du sein, Drug Development, Radiologie, Anatomopathologie, Oncology, AI, Artificial intelligence, Deep Learning, Breast Cancer, Drug Development, Radiology, Pathology, 615
Couverture : FR
Directeur(s) : Kellenberger, Esther
Composante : PHARMA
Date de création : 27-11-2023
Résumé(s) : Cette thèse explore l'impact de l'intelligence artificielle (IA), en particulier du Deep Learning (DL), dans la lutte contre le cancer. En se concentrant sur le cancer du sein, la thèse examine l'utilisation de l'IA dans l'imagerie médicale, l'anatomopathologie et son rôle dans l'optimisation des traitements., This thesis explores the impact of artificial intelligence (AI), specifically Deep Learning (DL), in the fight against cancer. Focusing on breast cancer, the thesis investigates the use of AI in medical imaging, anatomopathology, and its role in treatment optimization
Discipline : Pharmacie
Mots-clés libres : Intelligence artificielle en médecine, Oncologie médicale, Cancer du sein, Informatique médicale Dissertation universitaire, Oncologie, IA, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Cancer du sein, Drug Development, Radiologie, Anatomopathologie, Oncology, AI, Artificial intelligence, Deep Learning, Breast Cancer, Drug Development, Radiology, Pathology, 615
Couverture : FR
Type : Thèse d'exercice, These d'exercice Unistra
Format : PDF
Source(s) :
Format : PDF
Source(s) :
- http://www.sudoc.fr/276012070
Entrepôt d'origine :
Identifiant : ecrin-ori-359593
Type de ressource : Ressource documentaire
Identifiant : ecrin-ori-359593
Type de ressource : Ressource documentaire