Data mining driven approaches for predictive maintenance, inventive design modelling and energy storage systems
Langue Anglais
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Droits : Diffusion restreinte sur l'Intranet, Impression non autorisée
Auteur(s) : Samet, Ahmed
Directeur(s) : Boné, Romuald
Composante : UFR de mathématique et d'informatique
Date de création : 23-11-2023

Discipline : Informatique
Mots-clés libres :
  • Exploration de données
  • Maintenance conditionnelle
  • Énergie Stockage
  • Apprentissage automatique
  • 006.3

Couverture : FR
Type : Habilitation à diriger des recherches, HDR Unistra
Format : PDF

Source(s) :
  • http://www.sudoc.fr/280425139
Entrepôt d'origine : Ressource locale
Identifiant : ecrin-ori-372453
Type de ressource : Ressource documentaire