http://www.sudoc.fr/280996322 fre FR Détection des émotions dans les poèmes professionnels et amateurs : Mémoire de master Technologie des langues Le mémoire a pour but de distinguer les poèmes écrits par des amateurs de ceux rédigés par des professionnels en langue française, en se basant sur les émotions évoquées dans ces œuvres. Pour cela, des techniques de traitement automatique des langues ont été utilisées. Dans un premier temps, un corpus poétique en langue française a été créé, comprenant un total de 500 poèmes. Ensuite, un classificateur automatique a été développé, atteignant une exactitude globale de 82 %. Une des conclusions principales est que les poètes amateurs utilisent davantage de mots émotionnels que les poètes professionnels, qui semblent, quant à eux, privilégier la description de situations suscitant des réponses émotionnelles chez le lecteur. 2024-06-30 Traitement automatique du langage naturel Poésie 418.02 Artal, Alexia Ruiz Fabo, Pablo Todiraşcu-Courtier, Amalia Université de Strasbourg Faculté des langues application/pdf Accès libre https://publication-theses.unistra.fr/public/memoires/2024/FLCE/2024_ARTAL_Alexia.pdf Memoire Unistra