Auteur(s) : Bachelot, Romain
Directeur(s) : Ubeaud-Sequier, Geneviève
Président du jury : Ubeaud-Sequier, Geneviève
Autre(s) membre(s) du jury : Bourguignon, Laurent, Nivoix, Yasmine, Becker, Guillaume, Garnier, Charlotte
Composante : PHARMA
Établissement : Université de Strasbourg
Date de création : 06-09-2024

Résumé(s) : La thèse explore l'apport de la modélisation PK/PD dans la gestion des traitements médicamenteux. Après une introduction aux concepts fondamentaux de la pharmacocinétique et de la pharmacodynamie, le travail se concentre sur les différents modèles PK en mettant en lumière les modèles POP-PK, les modèles PBPK et les modèles PK/PD. Une revue systématique de la littérature selon les standards PRISMA, a été réalisée pour différentes classes ATC (antibiotiques, antifongiques, antiviraux, antipro-tozoaires, antidépresseurs, antipsychotiques, antiépileptiques, antiparkinsoniens, antinéoplasiques et immunosuppresseurs). Le but de cette revue était d’évaluer l'application de ces modèles PK/PD dans le développement préclinique et clinique ainsi qu’en pratique clinique. Le mémoire conclut sur l'importance de ces modèles pour améliorer la personnalisation des traitements et propose des perspectives d'intégration de l'intelligence artificielle dans ces approches., This thesis explores the contribution of PK/PD modeling to drug therapy management. After an intro-duction to the fundamental concepts of pharmacokinetics and pharmacodynamics, the work focuses on the different PK models, highlighting POP-PK models, PBPK models and PK/PD models. A system-atic review of the literature according to PRISMA standards was carried out for different ATC classes (antibiotics, antifungals, antivirals, antiprotozoals, antidepressants, antipsychotics, antiepileptics, an-tiparkinsonians, antineoplastics and immunosuppressants). The aim of this review was to assess the application of these PK/PD models in preclinical and clinical development, as well as in clinical prac-tice. The thesis concludes with the importance of these models for improving treatment personalization and proposes prospects for integrating artificial intelligence into these approaches.
Discipline : Pharmacie
Mots-clés libres : Modélisation PK/PD, Pharmacodynamie, Pharmacocinétique, Surveillance des médicaments, 615
Couverture : FR