Auteur(s) : Lefebvre, Erwan
Directeur(s) : Godet, Julien
Président du jury : Pabst, Jean-Yves
Autre(s) membre(s) du jury : Brotons, Loïc
Composante : PHARMA
Établissement : Université de Strasbourg, Université de Strasbourg
Date de création : 21-09-2023

Résumé(s) : Dans cette thèse, nous explorons l'importance de la structuration des données dans le domaine de la santé. Nous commençons par analyser les avantages de la donnée structurée, notamment en termes d'interopérabilité et de qualité des données, et identifions également les défis associés, tels que la nécessité d'un changement culturel et organisationnel pour les professionnels de santé. Nous discutons de comment la donnée structurée touche divers aspects du métier de pharmacien, que ce soit en milieu hospitalier, en officine ou dans l'industrie pharmaceutique. Nous mettons en évidence l'impact des technologies de l'information sur la transformation du métier et comment elles peuvent améliorer l'arsenal thérapeutique. Nous abordons également l'avènement des technologies d'intelligence artificielle dans la recherche médicale. Nous soulignons les avancées de la France en matière de données structurées et montrons que des mesures concrètes sont prises pour avancer dans la bonne direction. En plus de ces aspects techniques, nous examinons les implications réglementaires et organisationnelles de la donnée structurée en santé. Nous mettons également en lumière l'importance de la collaboration et de l'open source dans ce domaine. Nous montrons comment la maîtrise des technologies peut servir notre système de santé, non seulement en améliorant les soins aux patients mais aussi en alimentant la recherche. Une perspective sur les projets existants et futurs sur la donnée structurée en santé, y compris l'intérêt pour la recherche médicale, les algorithmes d'IA, les défis des données structurées, et l'intérêt pour les essais in silico et les jumeaux numériques., In this thesis, we explore the importance of data structuring in the healthcare field. We begin by analyzing the advantages of structured data, particularly in terms of interoperability and data quality, while also identifying the associated challenges, such as the need for a cultural and organizational shift for healthcare professionals. We discuss how structured data impacts various aspects of the pharmacist's role, whether in hospitals, community pharmacies, or the pharmaceutical industry. We highlight the impact of information technologies on the transformation of the profession and how they can enhance the therapeutic arsenal. We also address the rise of artificial intelligence technologies in medical research. We emphasize France's advancements in structured data and demonstrate that concrete measures are being taken to move in the right direction. In addition to these technical aspects, we examine the regulatory and organizational implications of structured data in healthcare. We also highlight the importance of collaboration and open source in this field. We show how mastering technologies can benefit our healthcare system, not only by improving patient care but also by fueling research. A perspective on existing and future projects regarding structured data in healthcare is provided, including its relevance for medical research, AI algorithms, the challenges of structured data, and the potential for in silico trials and digital twins.
Discipline : Pharmacie
Mots-clés libres : Structures de données (informatique), Santé, Gestion des données (systèmes d'information), Médecine, Systèmes d'information, Intelligence artificielle en médecine, Médecine, Recherche, Informatique médicale, 610
Couverture : FR