Auteur(s) : Henriette, Victor
Directeur(s) : Marzak, Halim
Président du jury : Wolff, Valérie
Composante : MEDECINE
Établissement : Université de Strasbourg, Université de Strasbourg
Date de création : 30-06-2024

Résumé(s) : Contexte : 20-40% des accidents vasculaires cérébraux (AVC) ischémiques restent inexpliqués malgré des investigations approfondies. Bien que le Holter implantable soit supérieur pour détecter les épisodes de fibrillation atriale (FA) occulte, il reste un outil invasif très coûteux. Pour améliorer son rapport coût-efficacité, plusieurs scores de risque (CHA2DS2-VASc, HAVOC, Brown ESUS-AF et C2HEST) ont été développés pour la stratification du risque de survenue de FA chez les patients atteints d'un AVC cryptogénique. Le score C2HEST a prouvé sa supériorité par rapport aux autres scores de risque. Objectif : Le but de cette étude est d'abord d'élaborer et de valider un modèle permettant de prédire le risque de survenue de FA occulte dans une cohorte de patients avec un AVC cryptogénique, et ensuite de comparer sa performance diagnostique avec celle du score C2HEST dans cette même cohorte de patients. Méthodes : 506 patients implantés d’un Holter implantable suite à un AVC cryptogénique ont été inclus rétrospectivement dans cette étude. L'identification de variables associées à la survenue de FA à l'aide d'un modèle multivarié de Cox à risques proportionnels et la création du score prédictif ont été réalisées en utilisant la méthode de l’échantillon d’entraînement-échantillon de test. Résultats : Nous avons retrouvé de la FA chez 98 patients (19.4%) de cette cohorte. Les variables retenues dans le modèle final sont l’âge, l’indice de masse corporelle, la cardiopathie sous-jacente, la statine, la tachycardie atriale non soutenue, la valvulopathie significative, et l'hyperthyroïdie. Les coefficients sont statistiquement significatifs sauf pour la statine (p=0.119). La courbe ROC dépendante du temps du score prédictif a montré une aire sous la courbe de 80.5 [73.7-87.3] à 200 jours après l'implantation d'un Holter implantable. Elle est d’ailleurs statistiquement meilleure que celle du score C2HEST tout au long du suivi (p=0.002 à 200 jours). Ce modèle validé a permis de créer un score prédictif de FA après un AVC cryptogénique en identifiant 2 groupes à risque. Conclusions : Le modèle proposé fournit une estimation individuelle du risque de survenue de FA chez les patients atteints d'un AVC cryptogénique. Ce score de risque est un outil clinique facile à employer pour une utilisation en pratique clinique, Background : 20-40% of ischemic stroke remains unexplained despite thorough investigations. Although the implantable cardiac monitor (ICM) is superior for detecting occult atrial fibrillation (AF), it remains an expensive invasive tool. To improve its cost-effectiveness, several risk scores were developed to stratify the risk of AF occurrence in patients with cryptogenic stroke (CS), with a superiority for the C2HEST score. Objective : Our aim was to develop and validate a model to predict the risk of AF occurrence in patients with CS, and then compare its diagnostic performance with that of the C2HEST score. Methods : 506 patients implanted with ICM following a CS were retrospectively included in this study. The identification of variables associated with the occurrence of AF using a multivariate Cox risk model and the creation of the predictive score were performed using the training sample - test sample method. Results : We found AF in 98 patients (19.4%) of this cohort. The variables used in the final model are age, body mass index, underlying heart disease, statin, runs of atrial tachycardia, significant valvular disease, and hyperthyroidism. The coefficients are statistically significant except for statin (p=0.119). The time-dependent ROC curve of the predictive score showed an area below the curve of 80.5 [73.7-87.3] at 200 days after ICM implantation, statistically better than that of the C2HEST score (p=0.002). This validated model allowed to create an AF predictive score after a CS by identifying 2 risk groups. Conclusions : The proposed model provides an individual estimate of risk of AF occurrence in patients with CS. This risk score is an easy-to-use clinical tool for a daily use
Discipline : Médecine (médecine cardiovasculaire)
Couverture : FR