http://www.sudoc.fr/249789183 fre FR Vers la validation d’un biomarqueur dans le diagnostic de la catatonie périodique To the validation of a Biomarker in the periodic catatonia diagnosis Thèse d’exercice These d'exercice Unistra Médecine (psychiatrie de l’adulte) Un modèle de maladie doit pouvoir être associé à des anomalies biologiques causales, appelées biomarqueurs. Nous avons donc mené un travail de validation d’un biomarqueur en imagerie, pour un phénotype de la classification WKL : la catatonie périodique (CP). Nous avons réalisé une étude qui avait pour objectif d’étudier le lien entre la CP et un hyper débit dans le L-PM et le L-SMA. Nous avons réalisé une deuxième étude qui étudiait l’évolution du biomarqueur sur un plus grand effectif, et validait un modèle capable d’implémenter des données historiques. Notre analyse, avec deux échantillons et les données de la première étude pondérées, retrouvait une Se de 77% et une Sp de 78%. Une analyse Post-Hoc a permis de corriger ces paramètres vers une Se à 82% et une Sp à 91%. Notre approche a permis de concevoir un modèle adaptable aux analyses multiples. La confirmation de ces résultats sur de plus larges effectifs pourrait faire de ce biomarqueur un outil pour la clinique ou la recherche. A disease model must be able to be associated with causal biological abnormalities, called biomarkers. We have therefore carried out a validation study of a biomarker in imaging, for a phenotype of the WKL classification: periodic catatonia (PC). We conducted a study to investigate the link between PC and hyperflow in L-PM and L-SMA. We conducted a second study that studied the evolution of the biomarker on a larger population, and validated a model capable of implementing historical data. Our analysis, with two samples and the data from the first study weighted, found a Se of 77% and a Sp of 78%. Post-Hoc analysis corrected these parameters to an 82% Se and 91% Sp. Our approach allowed us to design a model adaptable to multiple analyses. The confirmation of these results on larger numbers of patients could make this biomarker a tool for clinical or research purposes. 2020-06-30 Catatonie Diagnostic Marqueurs biologiques 617.6 Crespin de Billy, Clément de Mainberger, Olivier Université de Strasbourg 173113206 Faculté de médecine, maïeutique et sciences de la santé PDF Accès libre https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_exercice/MED/2020/2020_CRESPIN-DE-BILLY_Clement.pdf