L'imagerie tridimensionnelle de surface et ses applications en orthopédie dento-faciale : thèse présentée pour le diplôme d'État de docteur en chirurgie dentaire le 25 septembre 2025
Langue Français
Langue Français
Auteur(s) : Le Sant, Gaël
Directeur(s) : Bolender, Yves, Kol, Elia
Composante : Faculté de chirurgie dentaire
Établissement : Université de Strasbourg
Date de création : 30-06-2025
Résumé(s) : Traditionnellement, l'acquisition des tissus mous de la face en orthodontie s'est appuyée sur des méthodes bidimensionnelles, utilisant principalement des photographies de face et de profil ainsi que la téléradiographie. Bien que largement répandues, ces techniques présentent certaines limites inhérentes à la 2D. Dans le cadre d'une évolution vers la numérisation de la dentisterie, visant à optimiser les résultats cliniques, de nouvelles méthodes d'acquisition ont émergé. Depuis les années 1980, les techniques de scan tridimensionnel ont révolutionné l'orthodontie. L'imagerie tridimensionnelle de surface permet des reconstructions numériques précises en trois dimensions du visage. Elle est obtenue par des caméras stéréophotogrammétriques ou des scanners laser de surface, et offre une alternative non invasive, de haute précision. Ce travail de thèse se concentre sur l'état de la littérature relative à l'emploi de l'imagerie tridimensionnelle de surface dans différents domaines de l'orthopédie dento-faciale, soulignant son importance croissante et ses multiples applications cliniques. La première partie de ce travail se consacrera à la description des différents systèmes d'imagerie tridimensionnelle disponibles et expliquera leur fonctionnement. Ensuite, nous explorerons les applications diagnostiques des scans 3D du visage, incluant le diagnostic orthodontique exobuccal, l'identification des phénotypes syndromiques, ainsi que le suivi de la croissance faciale. Enfin, nous aborderons les applications de ces technologies dans la planification et la prévision des traitements orthodontiques et orthodontico-chirurgicaux à travers la création de patients virtuels. Cette thèse est complétée par une étude, menée dans le cadre d'un mémoire de spécialité en Orthopédie Dento-Faciale, qui évalue la précision de scans faciaux réalisés à l'aide de smartphone en comparaison avec un scanner professionnel stéréophotogrammétrique, Traditionally, the acquisition of facial soft tissues in orthodontics has relied on two-dimensional methods, primarily using frontal and profile photographs as well as lateral cephalometry. While widely adopted, these techniques have inherent limitations due to their 2D nature. As part of the digital evolution in dentistry aimed at optimizing clinical outcomes, new acquisition methods have emerged. Since the 1980s, three-dimensional scanning techniques have revolutionized orthodontics. Surface 3D imaging enables precise digital reconstructions of the face in three dimensions. It is obtained using stereophotogrammetric cameras or surface laser scanners, offering a non-invasive, high-precision alternative. This thesis focuses on the state of the literature regarding the use of surface 3D imaging in various fields of dentofacial orthopedics, highlighting its growing importance and diverse clinical applications. The first part of this work will describe the different 3D imaging systems available and explain how they function. Next, we will explore the diagnostic applications of 3D facial scans, including extraoral orthodontic diagnosis, identification of syndromic phenotypes, and monitoring of facial growth. Finally, we will address the applications of these technologies in the planning and prediction of orthodontic and orthodontic-surgical treatments through the creation of virtual patients. This thesis is complemented by a study, conducted as part of a specialization thesis in Dentofacial Orthopedics, which evaluates the accuracy of facial scans performed using a smartphone compared to a professional stereophotogrammetric scanner
Discipline : Chirurgie dentaire
Directeur(s) : Bolender, Yves, Kol, Elia
Composante : Faculté de chirurgie dentaire
Établissement : Université de Strasbourg
Date de création : 30-06-2025
Résumé(s) : Traditionnellement, l'acquisition des tissus mous de la face en orthodontie s'est appuyée sur des méthodes bidimensionnelles, utilisant principalement des photographies de face et de profil ainsi que la téléradiographie. Bien que largement répandues, ces techniques présentent certaines limites inhérentes à la 2D. Dans le cadre d'une évolution vers la numérisation de la dentisterie, visant à optimiser les résultats cliniques, de nouvelles méthodes d'acquisition ont émergé. Depuis les années 1980, les techniques de scan tridimensionnel ont révolutionné l'orthodontie. L'imagerie tridimensionnelle de surface permet des reconstructions numériques précises en trois dimensions du visage. Elle est obtenue par des caméras stéréophotogrammétriques ou des scanners laser de surface, et offre une alternative non invasive, de haute précision. Ce travail de thèse se concentre sur l'état de la littérature relative à l'emploi de l'imagerie tridimensionnelle de surface dans différents domaines de l'orthopédie dento-faciale, soulignant son importance croissante et ses multiples applications cliniques. La première partie de ce travail se consacrera à la description des différents systèmes d'imagerie tridimensionnelle disponibles et expliquera leur fonctionnement. Ensuite, nous explorerons les applications diagnostiques des scans 3D du visage, incluant le diagnostic orthodontique exobuccal, l'identification des phénotypes syndromiques, ainsi que le suivi de la croissance faciale. Enfin, nous aborderons les applications de ces technologies dans la planification et la prévision des traitements orthodontiques et orthodontico-chirurgicaux à travers la création de patients virtuels. Cette thèse est complétée par une étude, menée dans le cadre d'un mémoire de spécialité en Orthopédie Dento-Faciale, qui évalue la précision de scans faciaux réalisés à l'aide de smartphone en comparaison avec un scanner professionnel stéréophotogrammétrique, Traditionally, the acquisition of facial soft tissues in orthodontics has relied on two-dimensional methods, primarily using frontal and profile photographs as well as lateral cephalometry. While widely adopted, these techniques have inherent limitations due to their 2D nature. As part of the digital evolution in dentistry aimed at optimizing clinical outcomes, new acquisition methods have emerged. Since the 1980s, three-dimensional scanning techniques have revolutionized orthodontics. Surface 3D imaging enables precise digital reconstructions of the face in three dimensions. It is obtained using stereophotogrammetric cameras or surface laser scanners, offering a non-invasive, high-precision alternative. This thesis focuses on the state of the literature regarding the use of surface 3D imaging in various fields of dentofacial orthopedics, highlighting its growing importance and diverse clinical applications. The first part of this work will describe the different 3D imaging systems available and explain how they function. Next, we will explore the diagnostic applications of 3D facial scans, including extraoral orthodontic diagnosis, identification of syndromic phenotypes, and monitoring of facial growth. Finally, we will address the applications of these technologies in the planning and prediction of orthodontic and orthodontic-surgical treatments through the creation of virtual patients. This thesis is complemented by a study, conducted as part of a specialization thesis in Dentofacial Orthopedics, which evaluates the accuracy of facial scans performed using a smartphone compared to a professional stereophotogrammetric scanner
Discipline : Chirurgie dentaire
Mots-clés libres :
Couverture : FR
- Orthodontie
- Scanners corporels
- Face
- 617.6
Type : Thèse d'exercice, These d'exercice Unistra
Format : PDF
Source(s) :
Format : PDF
Source(s) :
- http://www.sudoc.fr/291215432
Entrepôt d'origine :
Identifiant : ecrin-ori-395373
Type de ressource : Ressource documentaire
Identifiant : ecrin-ori-395373
Type de ressource : Ressource documentaire
