http://www.sudoc.fr/292927134 fre FR La préparation des lames de coloration standard à l’épreuve de la numérisation et de l’intelligence artificielle : des évolutions de cette technique deviennent elles nécessaires pour s’inscrire dans la pathologie de demain ? : thèse présentée pour le diplôme d'État de docteur en médecine : diplôme d'État mention anatomie et cytologie pathologiques ˜The œpreparation of standard histological slides in the light of digitalization and artificial intelligence : are adaptations in this technique necessary to fit into the pathology of tomorrow ? Thèse d'exercice These d'exercice Unistra Médecine (anatomie et cytologie pathologiques) Initialement outil d’aide en anatomie et cytologie pathologiques (ACP), le numérique transforme aujourd’hui la spécialité grâce à l’imagerie et à l’intelligence artificielle (IA), marquant une « troisième révolution » après l’immunohistochimie et la biologie moléculaire. Ce travail interroge l’adaptation réciproque entre les techniques de préparation des lames et les exigences de la numérisation et de l’IA. À partir de 20 campagnes nationales d’évaluation (2004–2024) et d’une enquête de pratique, initiés par l’AFAQAP, jusqu’à 20 % des préparations présentent des défauts pouvant gêner l’analyse numérique, et 22 % des pathologistes sont moyennement satisfaits. La transition vers le tout-numérique exige donc une évolution technique et organisationnelle, avec des coûts humains et financiers. Les algorithmes de correction d’artéfact ou de standardisation offrent des perspectives intéressantes, mais leur fiabilité reste à confirmer. L’étude pourrait être étendue à l’immunohistochimie Initially a tool to assist in the practice of pathology, digital technology is now transforming the discipline thanks to digitization and artificial intelligence (AI), marking a "third revolution" after immunohistochemistry and molecular biology. This work questions the reciprocal adaptation between slide preparation techniques and the requirements of digitalization and AI. Based on 20 national external quality assessments campaigns (2004–2024) and a practice survey, both initiated by AFAQAP, up to 20% of preparations present defects that can hinder digital analysis, and 22% of pathologists are moderately satisfied. The transition to all-digital therefore requires technical and organizational evolution, with human and financial costs. Artifact correction or standardization algorithms offer interesting perspectives, but their reliability remains to be confirmed. The study could be extended to immunohistochemistry 2025-06-30 Thèse confidentielle jusqu'au 01/10/2026 Histologie Contrôle de la qualité Intelligence artificielle Infographie 611 Tondon, Clément Bellocq, Jean-Pierre Chenard, Marie-Pierre Université de Strasbourg 173113206 Faculté de médecine, maïeutique et sciences de la santé PDF https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_exercice/These_confidentielle.pdf